Mūsdienu tehnoloģijas, piemēram, hiperautomatizācija, kas apvieno mašīnmācīšanos (ML), mākslīgo intelektu (AI) un robotu procesu automatizāciju (RPA), nodrošina ievērojamus sasniegumus automatizācijā, kas palīdz uzņēmumiem saglabāt konkurētspēju.
Kā uzdevumu automatizēšanai tiek izmantotas uzlabotas tehnoloģijas, piemēram, AI, ML un RPA?
Tehnoloģijas ir viens no vadošajiem spēkiem, kas nodrošina panākumus un produktivitāti mūsdienu pasaulē. Uzņēmumi izmanto jaunākās tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācību (ML), mākslīgo intelektu (AI) un robotu procesu automatizāciju (RPA), lai automatizētu procesus un uzlabotu darbības efektivitāti digitālās transformācijas laikmetā.
Lai gan trīs dažādas tehnoloģijas darbojas kopā, lai veicinātu inovācijas savienotajā digitālajā pasaulē un palīdzētu veikt pilnīgu pāreju uz digitālo.
AI, ML un RPA ir visprogresīvāko tehnisko sasniegumu piemēri, kas kļūst plaši izplatīti automatizācijas nozarē, sākot no MVU līdz lielām korporācijām.
Uzņēmumi var veikt sarežģītas darbības, izmantojot uz AI balstītas automatizācijas tehnoloģijas, un izmantot to ģenerētos datus, lai uzlabotu biznesa lēmumus.
Uzņēmumi var ātrāk un precīzāk pamanīt datu tendences, izmantojot uz ML balstītus automatizācijas risinājumus, kas ļauj tiem rīkoties ātri un stratēģiski. RPA ļauj uzņēmumiem ātri un vienkārši veikt darbības, kas citādi prasītu daudz roku laika un darbaspēka.
Tā kā tirgus dinamika mainās, palielinoties konkurētspējai, automatizācija ir kļuvusi par vienu no svarīgākajiem faktoriem jebkura lieluma organizācijām. Tomēr AI, ML un RPA attīstības dēļ procesus, kuriem iepriekš bija nepieciešama manuāla iejaukšanās, tagad var veikt uzreiz, automātiski un nevainojami.
Ikvienam uzņēmumam, kas vēlas palielināt klientu apmierinātību, saglabāt konkurētspēju un gūt peļņu, ir jāizmanto automatizācija. Organizācijas, kas izmanto šīs jaunās tehnoloģijas, nodrošina biznesa operāciju precizitāti un konsekvenci, vienlaikus ietaupot laiku un naudu.
Izmantojot mākslīgo intelektu (AI), dators var domāt kā cilvēks un pieņemt spriedumus, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem noteikumiem un informāciju bez cilvēka iejaukšanās. Datori ar iespējotu mākslīgo intelektu var prognozēt rezultātus, identificēt modeļus un analizēt sarežģītus datus.
Mašīnmācībā (ML) tiek izmantoti algoritmi datu apstrādei un novērtēšanai, lai roboti varētu mācīties bez cilvēka iejaukšanās. Robotu procesu automatizācija (RPA) automatizē monotonas darbības, izmantojot viedos robotus vai programmatūras robotus.
Vairākās jomās efektivitāti un precizitāti var palielināt, dažādos veidos piemērojot AI, ML un RPA. Daudzus uzdevumus, tostarp objektu identifikāciju, dabiskās valodas apstrādi un sejas atpazīšanu, var automatizēt ar AI.
Lai veiktu tādus darbus kā krāpšanas atklāšana, medicīniskā diagnostika un finanšu prognozēšana, ML izmanto algoritmus, lai mācītos no datiem. RPA ir automatizācijas veids, kurā programmatūras roboti var automātiski veikt uz noteikumiem balstītus uzdevumus.
Hiperautomatizācija ir uz biznesu orientēta un metodiska tehnoloģija, ko organizācijas izmanto, lai ātri identificētu, novērtētu un automatizētu pēc iespējas vairāk procesu un uzdevumu, izmantojot šīs trīs un citas tehnoloģijas, piemēram, viedo biznesa procesu pārvaldības komplektu (iBPMS), biznesa procesu pārvaldību (BPM), un Integrācijas platforma kā pakalpojums (iPaaS) utt.
Šajā ziņojumā galvenā uzmanība tiks pievērsta AI, ML, RPA un citiem hiperautomatizācijas aspektiem, tostarp tās priekšrocībām, perspektīvām un ietekmei uz dažādām nozarēm. Būs interesanti lasīt šo ziņu.
Kas ir hiperautomatizācija?
Automatizācija ienāca attēlā, kad sākās industrializācija. Hiperautomatizācija ir atšķirīgs automatizācijas veids nekā parastā automatizācija, jo tā nodarbojas ar biznesa procesu un ciklu automatizāciju no gala līdz galam.
Hiperautomatizācija ātrai automatizācijai izmanto dažādas tehnoloģijas, piemēram, biznesa procesu pārvaldību (BPM), robotu procesu automatizāciju (RPA), mākslīgo intelektu (AL) un mašīnmācīšanos (ML).
Process aplūko korporāciju kopumā, atšķirībā no tipiskas automatizācijas procedūras. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz vienu organizācijas sastāvdaļu, tā vienlaikus pārveido daudzus procesus, darbības un pienākumus vairākās nodaļās.
Jaunā tehnoloģija, Hyperautomation, pēdējos gados ir kļuvusi ļoti populāra. Saskaņā ar pētījumiem to var izmantot dažādās nozarēs, lai uzlabotu izmaksas un efektivitāti, samazinātu manuālās kļūdas, sniegtu labāku biznesa ieskatu utt.
Saskaņā ar Gartner teikto, pieprasījums pēc hiperautomatizācijas līdz 2026. gadam sasniegs gandrīz 1,04 triljonus ASV dolāru, un prasmju trūkums, pieaugošs ekonomiskais spiediens un konkurences šķēršļi būs galvenie šīs vajadzības virzītājspēki.
Hiperautomatizācija ir visaptveroša metode manuālo darbību, ražošanas darbplūsmu un citu biznesa procesu automatizēšanai līdz nākamajam attīstības līmenim, izmantojot tādas tehnoloģijas kā AL, ML un RPA.
Tas apvieno vairākas progresīvas tehnoloģijas, lai palīdzētu uzņēmumiem precīzi noteikt sarežģītas biznesa operācijas un precīzi un ātri tās automatizēt. Tas uzlabo darbības efektivitāti, kas samazina apstrādes un ražošanas laiku, samazina izmaksas un palielina klientu apmierinātību.
Identificējot darbus, kurus var automatizēt, Hyperautomation izmanto AL un ML, lai uzlabotu darbplūsmas, produktivitāti un procedūras pirms visa procesa organizēšanas ar RPA. Šis process veicina inovāciju, paātrinot attīstības ciklus un ļaujot uzņēmumiem ātri reaģēt uz mainīgo uzņēmējdarbības vidi.
Stratēģiski ieviesta hiperautomatizācija nodrošina arī labāku lēmumu pieņemšanu, kas veicina biznesa izcilību.
Hiperautomatizācija palīdz uzņēmumiem aizpildīt plaisu, kas radusies, palielinoties personāla mainībai, samazinot darbā pieņemšanas izmaksas, novēršot cilvēku kļūdas, kā arī uzlabojot kopējo produktivitāti un darbības izcilību, automatizējot manuālas un atkārtotas darbības un samazinot vajadzību pēc cilvēku darbaspēka.
Rezumējot, hiperautomatizācija ir visaptveroša stratēģija, ko lielas korporācijas vai MVU var izmantot, lai identificētu un automatizētu visaptverošus biznesa procesus. Tas palīdz veidot uz pakalpojumiem balstītus modeļus, sniedz datu ieskatus, palielina klientu apmierinātību un palielina caurlaidspēju.
Hiperautomatizācija palīdz sasniegt šo mērķi, palīdzot dažāda lieluma organizācijām būt priekšā pieaugošajai konkurencei izmaksu efektivitātes, laika ietaupīšanas, darbaspēka produktivitātes, inovāciju u.c. ziņā.
Hiperautomatizācijas galvenās sastāvdaļas
Hiperautomatizācija ir jauns tehnoloģisks process, kas sastāv no dažādiem komponentiem, piemēram, robotu procesu automatizācijas (RPA), mākslīgā intelekta (AI), mašīnmācības (ML), Advanced Analytics un biznesa procesu pārvaldības (BPM).
Attēla kredīts: comidor
Visu šo komponentu mērķis ir izveidot visaptverošu automatizācijas risinājumu visiem uzņēmējdarbības veidiem neatkarīgi no platformas, biznesa veida, datu avota, darbības veida utt.
AI ir mašīnu vadīta tehnoloģija, kas atrisina sarežģītas analīzes un nodrošina rezultātus bez manuālām instrukcijām. ML ir AI apakšlauks, kurā tiek izmantoti algoritmi, lai identificētu modeļus un pieņemtu lēmumus, savukārt Advanced Analytics nodrošina ar datiem pamatotu ieskatu. RPA ir automatizācijas veids, kas ļauj mašīnām atdarināt cilvēka darbības un automatizēt atkārtotus uzdevumus.
Izmantojot visus šos komponentus, visu izmēru uzņēmumi var automatizēt sarežģītus procesus un uzdevumus. Šis visaptverošais risinājums ļauj tiem kļūt efektīvākiem, palielināt produktivitāti un samazināt atkritumus un ekspluatācijas izmaksas.
Turklāt šī sadarbības automatizācija palīdz uzņēmumiem racionalizēt darbības, palielināt procesa precizitāti un veiklību, kā arī samazināt cilvēku kļūdas. Šie komponenti palīdz organizācijām atraisīt savu datu potenciālu un gūt ieskatu, kas palīdzēs pieņemt labākus biznesa lēmumus.
Hiperautomatizācijas mērķis ir izveidot efektīvāku, rentablāku un automatizētāku procesu biznesa operācijām visām nozarēm un uzņēmumiem.
Kā hiperautomatizācija darbojas digitālai transformācijai?
Hiperautomatizācija ir kļuvusi par digitālās transformācijas atslēgu, jo tā integrē automatizāciju biznesa ciklā.
Attēla kredīts: quokkalabs
Lai īstenotu digitālo transformāciju, tas automatizē pamata procedūras, atrod atkārtotus ciklus un novērš cilvēka iejaukšanos.
Digitālo tehnoloģiju izmantošana, lai palielinātu darbības efektivitāti un efektivitāti uzņēmumos, ir pazīstama kā „digitālā transformācija”. Lai automatizētu manuālos procesus, palielinātu produktivitāti, nodrošinātu uzticamu un konsekventu klientu pieredzi un palielinātu peļņu, uzņēmumi arvien vairāk pievēršas hiperautomatizācijai.
Sarežģīts automatizācijas veids, kas pazīstams kā hiperautomatizācija, integrē vairākas automatizācijas tehnoloģijas, tostarp RPA, Ml un AI. Izmantojot šīs tehnoloģijas, uzņēmumi var optimizēt pakalpojumu sniegšanu, automatizēt sarežģītas darbības un uzlabot klientu pieredzi.
Būtībā hiperautomatizāciju var paplašināt dažādās nodaļās un sadaļās, tostarp krājumos, finansēs, algu aprēķināšanā, inženierzinātnēs, loģistiku, operācijās un mārketingā, kā arī atpazīt un automatizēt manuālus un atkārtotus darbus un biznesa procesus, lai digitalizētu biznesa ciklus.
Izmantojot tādas tehnoloģijas kā zema koda / bezkoda platformas, vairāki uzņēmumi ir sākuši identificēt, noņemt un automatizēt savas uzņēmējdarbības darbības. Viens no jaunākajiem piemēriem ir AI darbināms tērzēšanas robots, kas iegults vietnē un mijiedarbojas ar klientiem.
Apskatīsim diezgan tipisku piemēru, kas notiek katrā nozarē — izmaksu deklarāciju iesniegšanai izmantoto veidlapu — un to, kā hiperautomatizācija palīdz to pārveidot par pilnīgu digitalizāciju.
Apskatīsim izdevumu prasības iesniegšanas piemēru.
- Darbinieks veidlapā ievada visu nepieciešamo informāciju, lai pieprasītu izdevumus.
- Pieprasījums tiek pārsūtīts uz attiecīgo nodaļu verifikācijai.
- Pēc pārbaudes tas tiek pārvietots uz attiecīgo apstiprinātāju iestādi.
- Apstiprināšana pārbaudīs informāciju.
- Pēc tam tas pāriet uz finanšu nodaļu, lai nokārtotu nodevas.
- Pēc apstiprinājuma no finanšu departamenta tas tiek ievietots maksājumu rindā, lai saņemtu samaksu skaidrā naudā vai iemaksātu attiecīgajā bankas kontā.
Visas iepriekš minētās darbības tiek veiktas manuāli un pamatojoties uz darbplūsmas slodzi. Visus šos manuālos uzdevumus un darbplūsmas var digitalizēt, izmantojot hiperautomatizāciju.
Hiperautomatizācija rada šī procesa pilnīgu automatizāciju. Piemēram, kad darbinieks iesniedz izdevumu pieprasījumu, robotprogrammatūra uzreiz atpazīst atbilstošo izdevumu kategoriju, piedāvā prasību, sazinās ar atbilstošo darbplūsmas programmu un nosūta pieprasījumu attiecīgajiem apstiprinātājiem ar proaktīviem ieskatiem.
Robots izmantos sarunvalodas platformu, lai nosūtītu šo pieprasījumu finanšu komandai galīgai apstiprināšanai, un lūgs apstiprinātāju noraidīt prasību, ja tiek konstatēti pārkāpumi; pretējā gadījumā tas automātiski apstiprinās prasību un apstrādās maksājumu.
Noslēgumā jāsaka, ka hiperautomatizācija var automatizēt un digitalizēt jebkuru procesu vai darbību, kam nepieciešams roku darbs vai laikietilpīgi uzdevumi.
No tehnoloģiskā viedokļa IT bizness piedzīvo straujas transformācijas, un hiperautomatizācija var ievērojami samazināt tehniskos centienus, vienlaikus palielinot produktivitāti, izmaksu efektivitāti, darbaspēka ietaupījumus, klientu laimi un galu galā arī rentabilitāti.
Hiperautomatizācijas priekšrocības
Tā kā mēs esam redzējuši, kā hiperautomatizācija palīdz dažāda lieluma uzņēmumiem digitalizēties un samazināt manuālās pūles, apskatīsim dažas precīzas priekšrocības, ko organizācijas var iegūt, pieņemot hiperautomatizāciju.
- Adaptīvs: hiperautomatizācija neaprobežojas ar kādu konkrētu procesu, bet ir pielāgojama dinamiskiem apstākļiem.
- Paaugstināta efektivitāte: infrastruktūra, kas darbojas ar daudziem manuāliem cikliem, var palielināt vājās vietas, un, pārvēršot tos automatizācijā, šī vājā vieta tiek novērsta.
- Ātrāka uzdevumu izpilde: parasta automatizācija ietaupa laiku. Tomēr darbības no dažādām sadaļām var būt izkaisītas, bet hiperautomatizācija izveido konsekventus savienojumus un racionalizē visas darbplūsmas un procesus zem viena darba jumta.
- Darbinieku apmierinātība: ikdienas roku un garlaicīgu darbību veikšana var pazemināt darbinieku garastāvokli, un tas var izraisīt augstāku nodiluma līmeni. Visu šādu darbību hiperautomatizācija liktu darbiniekiem strādāt pie lielākas vērtības pievienošanas darbībām, palielinot viņu apmierinātības līmeni ar darbu.
- Produktivitāte: darbinieki būs produktīvāki, automatizējot manuālus un atkārtotus uzdevumus un procesus.
- Vienkārša uzraudzība: pateicoties hiperautomatizācijai, visas darbības var apvienot vienā platformā, kas ļauj administratoriem viegli sekot līdzi, veikt uzdevumu saskaņotības administrēšanu, traucējummeklēšanu utt.
- Izmaksu ietaupījums: manuāliem uzdevumiem un manuālu procesu izpildei ir nepieciešams ievērojams cilvēkkapitāls. Saskaņā ar McKinsey 2017. gadā publicēto ziņojumu, 45% no pašlaik apmaksātajām darbībām ASV var tikt automatizētas. Šīs darbības izmaksā aptuveni 2 triljonus USD gada algā.
- Digitalizācija: Apstiprināšanas un pieprasījuma kustību lielākajā daļā nozaru var novērst, ieviešot hiperautomatizāciju. Savā ziņā daudzus ciklus var automatizēt.
- Caurspīdīgums: Hiperautomatizācija var apvienot ciklus un uzlabot atvērtību visās jomās. Tas palīdz noteikt drošības pasākumus un datu noteikšanu. Tas palīdz piegādāt produktus un pakalpojumus, ievērojot organizācijas vadlīnijas konsekventi.
- Revīzijas gatavība: uzdevumu un darbību standartizācija, kas palīdz reģistrēt visas biznesa mijiedarbības, tādējādi konsekventi izveidojot audita pēdas.
- Lēmumu pieņemšana: datu analīze un labāka ieskatu iegūšana palīdz konsekventi atpazīt biznesa ciklus un koncentrēties uz tiem, palīdzot ieinteresētajām personām ātrāk pieņemt lēmumus.
- Mērogojamība: Paplašinoties klientu bāzei un portfelim, parastā automatizācija var kļūt nesakārtota un nekompetenta. Hiperautomatizācija var tikt mērogota atkarībā no organizāciju izaugsmes. Tā mērogojamība ir neierobežota. Hiperautomatizācija ļauj izlīdzināt visus biznesa procesus, ļaujot biznesam celties.
- Cilvēka kļūdu novēršana: Hiperautomatizācijas ieviestie programmatūras roboti nepieļauj cilvēka kļūdas. Pēc izvietošanas tie darbojas, kā paredzēts un standartos noteikts.
- Paaugstināta IA: sarežģītu procesu automatizācija, datu analīze un paredzami ieskati, kas ļauj organizācijām pāriet uz pilnīgu digitalizāciju ar efektivitāti un lietderību, galu galā eksponenciāli palielinot IA.
Hiperautomatizācija vs. Inteliģentā procesu automatizācija (IPA)
Intelligent Process Automation (IPA) un Hiperautomatizācija ir tehnoloģijas, kas radītas procesu racionalizēšanai un uzlabošanai. Lai gan konkrētas procedūras var automatizēt, izmantojot abas metodes.
Lai gan IPA un hiperautomatizācijai ir noteiktas līdzības, tās atšķiras pēc to automatizētajām darbībām, kā AI un ML tiek izmantoti un cik daudz lietotāja ievades tām ir nepieciešamas. Kamēr IPA mērķis ir automatizēt vienkāršākus, vairāk atkārtotus darbus, hiperautomatizācija ir rūpīgāka un ietver sarežģītākas procedūras.
Salīdzinot ar IPA, hiperautomatizācija ir sarežģītāks automatizācijas veids, jo tajā tiek izmantotas automatizētas procedūras, kas būtībā aptver pilnīgas darbplūsmas un procesus.
Turklāt, tā kā hiperautomatizācijai ir nepieciešama pilnīga funkciju konveijera automatizācija, nevis tikai viena, tai ir nepieciešamas progresīvākas tehnoloģijas un prasmju kopas nekā IPA.
Automatizācijas rīku komplekts, tostarp robotu procesu automatizācija, AI un mašīnmācīšanās, tiek izplatīti visā organizācijā, izmantojot visaptverošu, platformai neitrālu metodi, kas pazīstama kā hiperautomatizācija.
No otras puses, IPA ir mērķtiecīgāka stratēģija, kas automatizē noteiktas darbības, izmantojot tādas metodes kā mašīnmācīšanās (ML) un dabiskās valodas apstrāde (NLP).
Lai gan IPA var uzskatīt par rīku hiperautomātijā, termins hiperautomatizācija attiecas uz vispārīgāku ideju, kas ietver daudzas tehnoloģijas.
Nozares, kurās hiperautomatizācija var ietekmēt
Hiperautomatizāciju var izmantot nozarēs vai nozarēs, kur uzņēmumi vēlas samazināt manuālas un atkārtotas darbības, lai palielinātu produktivitāti un peļņu. Tas palīdz uzņēmumiem, no MVU līdz lielām korporācijām, automatizēt vienkāršus un sarežģītus procesus un darbplūsmas.
Visu lielumu uzņēmumiem Hiperautomatizācija ir pavērusi daudzas iespējas un pārveidojusi procedūru veikšanu daudzās nozarēs. Vairākas nozares, tostarp veselības aprūpe, banku darbība, ražošana, mazumtirdzniecība un loģistika, var gūt labumu no hiperautomatizācijas.
Organizācijas var sasniegt nepārspējamu efektivitāti, izmantojot robotizēto procesu automatizāciju (RPA), mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu (AI), kas samazina cilvēku kļūdas un paātrina uzdevumu izpildi.
Šī jaunā tehnoloģija izmanto procesu automatizāciju un mākslīgo intelektu, lai paātrinātu un automatizētu katru biznesa procesa posmu. To var ieviest un integrēt nozarēs, kas vēlas automatizēt, racionalizēt savas darbības, samazināt kļūdas, uzlabot produktivitāti, palielināt ROI utt.
Hiperautomatizācijai ir potenciāls mainīt biznesa procesus un nodrošināt labāku klientu apkalpošanu, paaugstinātu efektivitāti un izmaksu ietaupījumus dažādās nozarēs.
Turklāt šīs tehnoloģijas pielāgojamība un elastība ļauj tai saskarties ar esošajām sistēmām un procedūrām, kas palīdz organizācijām automatizēt ikdienas darbības vai apvienot daudzas funkcijas vienā integrētā sistēmā.
Gandrīz visas nozares būtiski ietekmēs, ja ieviestā hiperautomatizācijas tehnoloģija tiks izmantota, lai automatizētu ikdienas darbības, samazinātu darbaspēka izmaksas un radītu inovatīvākas un elastīgākas darbplūsmas.
Hiperautomatizācijas ieviešanas izaicinājumi
Pieaugot pieprasījumam pēc automatizācijas, organizācijas tagad meklē hiperautomatizāciju kā risinājumu savām digitālās transformācijas iniciatīvām.
Tomēr, neskatoties uz tās priekšrocībām, ir daži izaicinājumi, ar kuriem uzņēmumiem jātiek galā, ieviešot hiperautomatizāciju.
Apskatīsim dažus nozīmīgus izaicinājumus hiperautomatizācijas ieviešanas ceļā:
- Hiperautomatizācijas integrēšanai infrastruktūrā ir nepieciešamas augsti kvalificētas zināšanas, un pastāv liela varbūtība, ka organizācijai var būt nepieciešams iegūt šīs prasmju kopas.
- Esošo procesu, darbplūsmu un citu uzdevumu izpratne un pārvēršana automatizācijā ir sarežģīta procedūra, kas var ietvert plānošanu un stratēģisko domāšanu, nepārkāpjot atbilstības un citus datu noteikumus.
- Tā dažādie elementi, piemēram, RPA, AI un ML, var būt dārgi, īpaši maziem un vidējiem uzņēmumiem.
- Hiperautomatizācijas ieviešanas izmaksu un ieguvumu analīze ir rūpīgi jāapsver, jo īpaši attiecībā uz netehnoloģiju un uzņēmumiem, kas darbojas ar ierobežotu budžetu.
- Sadarbība un koordinācija starp dažādām nodaļām, departamentiem un ieinteresētajām personām ir būtiska, un jebkādas nepilnības izraisītu aizkavēšanos īstenošanā.
- Tā kā ieviešana ir sarežģīta, jebkura neprecīza darbība izraisītu haosu tīklā vai pievienotu papildu procesus datu segmentos, kas novedīs pie lēnas uzņēmējdarbības.
Tomēr hiperautomatizācijas ieviešana ir sarežģīts uzdevums. Tās galvenie izaicinājumi ir izpratne par visu tā galveno elementu darbību, stratēģiskās un operatīvās zināšanas par pašreizējo infrastruktūru un dažādu biznesa datu avotiem un, visbeidzot, kā integrēt hiperautomatizāciju, lai izstrādātu automatizētos procesus, lai tie atbilstu organizācijas vajadzībām.
Hiperautomatizācijas nākotne
Hiperautomatizācijai ir izšķiroša nozīme uzņēmējdarbības nākotnē, ļaujot uzņēmumiem kļūt efektīvākiem, ekonomiskākiem un novatoriskākiem. Hiperautomatizācija nesen ir saņēmusi atzinību kā labākais risinājums, kas palīdz mūsdienu organizācijām saglabāt konkurētspēju.
Saskaņā ar Morgan Stanley analīzi, iedzīvotāju novecošana un ierobežots kvalificēta darbaspēka daudzums nākamajās desmitgadēs būtiski ietekmēs pasaules ekonomiku, kas liks uzņēmumiem vairāk paļauties uz automatizāciju.
Hiperautomatizācijas mērķis ir automatizēt manuālas un atkārtotas darbības, ko tagad veic cilvēki, uzlabojot MVU un lielu korporāciju produktivitāti un efektivitāti.
Paredzams, ka drīzumā viena no spēcīgākajām tehnoloģijām būs hiperautomatizācija, kas ietver dažādus lietojumus daudzās nozarēs, lai palielinātu to darbības efektivitāti un maksimāli palielinātu digitālās transformācijas.
Turklāt hiperautomatizācija palīdz uzņēmumiem, iespējams, iegūt pārskatāmību par saviem datiem un vērtīgu ieskatu, lai palielinātu produktivitāti, vienlaikus samazinot izdevumus.
Saskaņā ar PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL) ziņojumu līdz 2030. gadam mākslīgā intelekta ekonomiskā ietekme uz pasauli būs aptuveni 15,7 triljoni USD.
Noslēgumā jāsaka, ka dažādie pētījumu ziņojumi liecina, ka uzņēmumu nākotne neatkarīgi no lieluma un nozares būs atkarīga no hiperautomatizācijas un ar to saistītajām tehnoloģijām.
Nobeiguma vārdi
Hiperautomatizācija ir visaptverošs tehnoloģisks uzvalks, kas sastāv no BPM, RPA, ML un AI. Tas ir noderīgi digitālajā transformācijā un automatizācijā no gala līdz galam. Nākotnes biznesa operācijas būs vieglāk pārvaldāmas, un tas palīdz uzņēmumiem saglabāt kārtību un palielināt IA.
Tas var vienkāršot visas biznesa darbības un atbrīvoties no darbietilpīgiem manuāliem procesiem. Tās efektīvās stratēģijas palīdz nodrošināt izcilas preces un pakalpojumus, kas palīdz piesaistīt jaunus klientus.
Pēc tam pārbaudiet populāros robotu procesu automatizācijas (RPA) rīkus.