Kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem?

Termini dati un informācija lielākoties tiek lietoti kā sinonīmi, taču abi šie termini ir atšķirīgi. Bet padziļināti zināt šos divus terminus un arī krasās atšķirības starp abiem šajā pasaules vietā ir obligāti. Šī ziņa jūs iepazīstinās ar atšķirību starp datu un informācijas piemēriem. Turklāt tiks apspriesta arī atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām. Tātad, ienirt!

Kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem?

Šajā rakstā jūs uzzināsit, kāda ir atšķirība starp datiem un informācijas piemēriem. Turpiniet lasīt, lai uzzinātu par to sīkāk.

Kas ir dati?

Datus var definēt kā neorganizētu un neapstrādātu faktu, kas ir jāapstrādā, lai tie būtu jēgpilni. Dati var būt neorganizēti, kā arī vienkārši. Pārsvarā dati ietver novērojumus, rakstzīmes, faktus, attēlus, simbolus, uztveres skaitļus utt. Datos ir arī rakstzīmes, skaitļi un apgalvojumi neapstrādātā veidā. Datus parasti interpretē mašīna vai cilvēks, lai iegūtu to nozīmi. Ja tas netiek pienācīgi apstrādāts, tam cilvēkiem ir maza nozīme vai tā nav vispār.

Citiem vārdiem sakot, datus var saukt arī par atsevišķām informācijas vienībām. Datorā datus raksturo kā bitus un baitus, kas ir informācijas pamatvienības apstrādes un datora uzglabāšanas ziņā. Savukārt analītiskajā procesā to norāda mainīgie.

Dati var būt divu veidu: primārie un sekundārie dati.

Primārie dati:

  • Kvalitatīvie dati: informācija, ko nevar reducēt tikai līdz skaitļiem. Kvalitatīvie dati atšķiras no kvantitatīviem datiem, jo ​​tie risina jautājumus par parādības iemeslu, ko un kā.

  • Kvantitatīvie dati: informācija, ko var izmērīt. Kvantitatīvos datus var izmērīt vai saskaitīt un pēc tam dot skaitlisku vērtību, piemēram, ieņēmumus dolāros vai garumu milimetros.

Sekundārie dati:

  • Iekšējie dati: informācija, tendences un statistika, ko uzņēmumi atklāj, veicot savas darbības. Tajā ir dati, kas iegūti no programmatūras, iekšējām datu bāzēm, klientiem, lēmumu pieņemšanas un ziņošanas.

  • Ārējie dati: tie ir dati, kas atrodas ārpus organizācijas operētājsistēmām.

Kas ir informācija?

Informāciju var definēt kā interpretētu un sakārtotu datu kopumu, kas ir jēgpilni apstrādāts atbilstoši noteiktajām prasībām. Informācija piešķir datiem nozīmi un palielina datu ticamību. Turklāt tas mazina nenoteiktību un palīdz nodrošināt datu nevēlamību. Tātad, kad dati tiek pārvērsti informācijā, tiem nekad nav nevēlamu un nederīgu detaļu.

Informācija pamatā ir apstrādāti dati, kas satur datus, kuriem ir nozīme, konteksts un mērķis. Informācija tiek apstrādāta, pasniegta vai strukturēta noteiktā kontekstā, lai tā būtu noderīga un nozīmīga. Datorā CPU ir smadzenes, kur “P” apzīmē datu apstrādi. Datorsistēmas galvenais mērķis ir apstrādāt datus informācijā.

Attēls, ko veidojis Dariušs Sankovskis no Pixabay

Kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem?

Tālāk ir sniegta atbilde uz jautājumu, kāda ir atšķirība starp datiem un informāciju datoros.

  • Dati ir neorganizēti un neapstrādāti, savukārt informācija ir sakārtota.

  • Dati ir bezjēdzīgi, ja tie netiek apstrādāti precīzi, bet informācija ir jēgpilna un uzticama.

  • Dati parasti tiek sniegti skaitļu, skaitļu, grafiku vai statistikas veidā, turpretim informācija galvenokārt tiek sniegta, izmantojot idejas, domas, vārdus un valodu.

  • Jūs nevarat pieņemt lēmumu, pamatojoties uz datiem; lēmumus var pieņemt, kad dati tiek apstrādāti informācijā, jo tie kļūst nozīmīgi.
  • Pašiem datiem nav nozīmes, turpretim informācija ir svarīga pati par sevi.

  • Dati nav atkarīgi no informācijas, bet informācija ir atkarīga no datiem.

  • Dati tiek mērīti bitos un baitos, bet informācija tiek mērīta vienībās, kas ir noderīgas un nozīmīgas, piemēram, daudzums, laiks utt.

  • Dati ir balstīti uz novērojumiem un ierakstiem, un tie parasti tiek glabāti datoru atmiņas ierīcēs. No otras puses, informācija ir balstīta uz analīzi un ir uzticama un nozīmīga.

  • Datoros dati ir ievade jeb tas, ko jūs sakāt datoram, lai tas ir jāsaglabā vai jādara. No otras puses, informācija ir izvade jeb tas, kā dators interpretē jūsu datus un parāda direktīvu vai pieprasīto darbību.

Kādi ir datu un informācijas piemēri?

Atšķirības starp datu un informācijas piemēriem ir aplūkotas tālāk:

Datu piemēri:

  • Vietnes apmeklētāju skaits noteiktā mēnesī (piemēram, janvārī).
  • Tādas preces datums un laiks, ko iegādājāties savā e-komercijas veikalā, piemēram, Amazon.
  • Temperatūras rādījumu vēsture pasaulē pēdējo 50 gadu laikā ir dati.
  • Grāmata sastāv no vairākām lapām, kurās ir daudz vārdu, tāpēc tā ir dati.
  • Atzīmju Patīk un komentāru skaits sociālajos tīklos ir dati.
  • Restorānā viena klienta rēķins ir dati.
  • Datu piemērs ir arī klienta abonēšanas summa.

Informācijas piemēri:

  • Saprotot, ka dabiskā datplūsma ievērojami palielinās nekā tiešā datplūsma uz jūsu vietni.
  • Noskaidrojiet diennakts laiku, kurā lielākā daļa darījumu notiek jūsu e-komercijas veikalā.
  • Kad dati tiek analizēti un sakārtoti, lai konstatētu, ka globālā temperatūra paaugstinās, tā ir informācija.
  • Kad mēs lasām grāmatas lappuses, pārbaudām materiālu un saturu un apstrādājam to mūsu smadzenēs, tā kļūst par informāciju.
  • Ja sociālo mediju ziņai pievienoto atzīmju Patīk un komentāru skaits tiek apvienots ar citu sociālo mediju iesaistes statistiku, piemēram, sekotājiem un kopīgotajiem, lai gūtu noderīgu ieskatu, piemēram, kuru sociālo mediju platformu lietotājiem vajadzētu izmantot, lai piesaistītu auditoriju.
  • Kad restorāna īpašnieks noteiktā laika posmā interpretē dažādus rēķinus, lai iegūtu vērtīgu un jēgpilnu informāciju, piemēram, kuri ēdienkartē ir vispopulārākie utt.
  • Informācijas piemērs ir arī tālruņa numurs (555)321-7878.

Es ceru, ka pēc šo lasīšanas jūs tagad sapratīsit atšķirību starp datu un informācijas piemēriem.

Kāda ir atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām?

Apskatīsim atšķirību starp datiem, informāciju un zināšanām.

I. Dati

Dati ir šo detaļu vai datu apkopojums, kas paliek simbolu, skaitļu tekstu vai aprakstu veidā. Vai vienkārši entītiju, lietu vai notikumu novērojumi, kurus var apstrādāt, analizēt un no tiem izdarīt secinājumus. Dati ir neorganizēti un neapstrādāti; tātad tas ir jāapstrādā tā, lai tas izrādītos jēgpilns un noderīgs.

II. Informācija

Informācija ir dati, kas savākti, lai izdarītu nozīmīgus secinājumus. Informācija tiek apstrādāta, strukturēta un pasniegta ar piešķirtu nozīmi, kas uzlabo iegūto datu uzticamību un noteiktību. Informācija pastāv, lai sakārtotu atbilstošus un savlaicīgus datus ideju izstrādei.

III. Zināšanas

Zināšanas noskaidro savākto informāciju, kas ir pieejama par konkrētu personu vai faktu. Zināšanas palīdz pieņemt pārdomātus lēmumus un risināt problēmas vai problēmas. Tāpēc zināšanas ietekmē cilvēku rīcību un domāšanu. Mašīnas var arī pieņemt lēmumus, pamatojoties uz jaunām zināšanām, ko rada informācija. Lai iegūtu zināšanas, ir svarīgi izmantot šādu informāciju.

  • Netiešās zināšanas: netiešās zināšanas ir tās zināšanas, kas netiek saglabātas digitāli vai pierakstītas. Tas nav atkarīgs no indivīda konteksta un ir daļa no prakses vai procedūras.

  • Skaidras zināšanas: skaidras zināšanas ir tās zināšanas, kas ir pieejamas vai pierakstītas. Skaidras zināšanas var būt digitālā formā vai papīra formātā. Skaidru zināšanu piemēri ir atgriešanas politikas, apmācības rokasgrāmatas vai dokumentēta produkta informācija.

Izlasiet šo rakstu no sākuma, lai uzzinātu, kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem.

Kāda ir galvenā atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām?

Galvenā atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām ir šāda:

  • Dati ir bezjēdzīgi, ja tie netiek apstrādāti un apkopoti saprotamā struktūrā, turpretim informācija uzlabo reprezentāciju un zināšanas palielina apziņu.
  • Vēl viena atšķirība ir tāda, ka dati būtībā ir sadalīti rakstzīmju un simbolu gabali, kas savērti kopā, kamēr informācija tiek apstrādāta, un precizēti dati un zināšanas ir nozīmīga un vērtīga informācija.
  • Turklāt datiem var nebūt konteksta, bet informācija sniedz datiem kontekstu, un zināšanas padziļina šādas informācijas izpratni.
  • Turklāt ar datiem un informāciju vien nepietiek, lai veiktu prognozes vai apzinātus lēmumus, savukārt zināšanas palīdz prognozēt, ja ir vajadzīgā izpratne un pieredze.
  • Turklāt dati vien nevar būt par pamatu jautājuma veidošanai; no otras puses, informācija ir teksts, kas atbild uz tādiem jautājumiem kā kas, kad, kurš vai kur. Zināšanas ir teksts, kas atbild uz jautājumiem, kā un kāpēc.
  • Datus un informāciju ir viegli pārsūtīt, savukārt zināšanu nodošanai ir jāmācās.

***

Es ceru, ka jums patika lasīt mūsu rakstu, jo mēs esam izskaidrojuši atšķirību starp datu un informācijas piemēriem un atšķirību starp datiem un informāciju un zināšanām. Ja vēlaties regulāri saņemt atjauninājumus par datiem, informāciju un zināšanām, apmeklējiet mūsu lapu, jo mēs regulāri atjauninām savu lapu. Sazinieties ar mums ar saviem jautājumiem un ieteikumiem, izmantojot tālāk sniegto komentāru sadaļu. Tāpat dariet mums zināmu, par ko vēlaties uzzināt tālāk.

  Kā pievienot pielāgotus subtitrus pakalpojumā Netflix