Ģeneratīvā AI meklēšana ir nākamā tiešsaistes meklēšanas iterācija, kā mēs to zinām no Yahoo.com, Google.com, Bing.com un citiem.
Mākslīgais intelekts (AI) ir ietekmējis mūsu dzīvi kopš mākslīgā intelekta personīgo asistentu ieviešanas mobilajās ierīcēs, piemēram, Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa utt. AI izmantošana lietu interneta (IoT) ierīcēs; jūs varat kontrolēt daudzas lietas mājās un darba vietā.
Pēc tam mākslīgais intelekts ienāca multivides ražošanas nozarē, lai no atslēgvārdiem vai instrukcijām izveidotu tādu saturu kā attēli, video, audio un teksts. Mūsdienās uzlabotas AI var līdz pilnībai rediģēt tādu saturu kā video un audio. Īsāk sakot, AI ir visur. Līdz ar to šī diena nav tālu, kad jūs redzēsiet, kā AI ietekmē satura meklēšanu no globālā tīmekļa.
Kas ir ģeneratīvā AI meklēšana?
Lai saprastu ģeneratīvās AI meklēšanas koncepciju, vispirms ir jāsaprot, kas ir ģeneratīvā AI. Šāds AI no satura parauga vienkārši rada tādu saturu kā teksts, attēli, audio, programmas kods utt.
Izstrādātāji apmāca ģeneratīvu AI, lai izprastu dabisko saturu mašīnvalodā, izmantojot mašīnmācīšanās (ML) modeļus. Šādas AI var būt uzraudzītas, neuzraudzītas vai daļēji uzraudzītas.
Ģeneratīvie AI modeļi
Ģeneratīvais AI izmanto dažādus ML modeļus, lai apmācītu AI programmu, tērzēšanas robotu vai virtuālo palīgu. Daži no šiem modeļiem un to rezultāti ir izklāstīti tālāk:
Ģeneratīvais vs. Diskriminatīvais modelis
AI apmācības diskriminējošajā modelī cilvēka vadītājs apmāca AI, lai uzzinātu atšķirības starp diviem vai vairākiem objektiem ievades paraugā. Piemēram, ja AI kā ievadi piegādājat 10 attēlus ar 10 dažādiem dzīvniekiem, pamatā esošais diskriminējošais modelis palīdzēs tai veiksmīgi atšķirt visus dzīvniekus.
No otras puses, ģeneratīvais modelis palīdz AI izveidot objektus, kas atsaucas uz datu paraugiem ar daļēji uzraudzību vai bez uzraudzības. Ģeneratīvs mašīnmācīšanās modelis palīdz mākslīgajam intelektam izprast ievades datus un saglabāt izpratni savā neironu tīkla atmiņā, lai tas varētu izsaukt šo pieredzi nākotnē, ja rodas līdzīga problēma.
Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN)
Šis mašīnmācīšanās algoritms AI apmācībai apvieno gan ģeneratīvos, gan diskriminējošos modeļus. Šeit ģeneratīvais modelis izveido paraugus no ievades vektoriem, piemēram, atslēgvārdiem, jautājumiem utt.
Pēc tam diskriminējošajam modelim ir jānosaka, vai izveidotais paraugs ir viltots vai oriģināla ievade. Ja tas ir viltots, ģeneratīvais modelis pārstrādā uzdevumu, lai izveidotu citu izvadi diskriminējošajam modelim. Tas turpinās iterācijās, līdz ģeneratīvais modelis var radīt viltojumus, kurus diskriminējošais modelis vairs nevar atšķirt no sākotnējās ievades.
Uz transformatoriem balstīti modeļi
ML transformatoru modeļi ir dziļi neironu tīkli, kas analizē ievades vektorus pēc kārtas. Tad tas prognozē, kāda varētu būt izlaide. Piemēram, ja jūs piedāvājat transformatoru ar virkni nesaistītu vārdu, tas analizēs vārdus un mēģinās paredzēt iepriekšējos vai secīgos vārdus, kas varētu aizpildīt tukšās vietas un pārvērst nesaistītus vārdus nozīmīgos teikumos.
Transformatorā kodētājs izvelk visas funkcijas vai datu punktus no ievades secības un pārvērš tos ievades vektoros. Pēc tam dekodētājs analizē ievades vektorus, no datiem izveido kontekstu un izvada secību.
Ir daudzi veiksmīgi transformatora AI modeļi, piemēram, tālāk aprakstītie:
- Ģeneratīvs iepriekš apmācīts transformatora modelis 3, pazīstams arī kā ChatGPT
- Valodas modelis dialoga lietojumprogrammām jeb LaMDA, kas izveidots, izmantojot Google Transformer
Izmantojot visus iepriekš minētos modeļus, AI izstrādātāji ir veiksmīgi izveidojuši daudzas funkcionālas ģeneratīvas AI programmas, kas var veikt vai radīt tālāk norādīto no vienkāršas ievades, piemēram, attēliem, tekstiem, aprakstiem, audio utt.:
- Cilvēku attēlu ģenerēšana, kas neeksistē, atsaucoties uz vietnēm, žurnāliem, Google attēlu meklēšanu utt.
- Ģenerējiet reālus attēlus no skicēm
- Pārnesiet māksliniecisko vai radošo stilu no vienas mākslas uz citu
- Sintēzes CT skenēšana no MRI kā ievade
- OpenAI Dall-e AI var radīt izcilus attēlus tikai no tekstiem
- DeepMind, Amazon Polly utt., AI var izveidot cilvēku runas no tekstiem
- AI Music, ko iegādājās Apple, var pārveidot publisko mūziku, uz kuru neattiecas autortiesības, skaņu celiņos
Tagad ģeneratīvā AI meklēšana ir visu šo AI rīku un tehnoloģiju kombinācija, lai sniegtu jums precīzu saturu no tīmekļa. Izmantojot šādu ar AI darbināmu meklēšanas iespēju, jums nav jāmeklē miljoniem ieteikumu, ko izveidojuši Google, Bing, Yahoo utt. meklētājprogrammas.
Ģeneratīvā AI meklēšana parādīs jums gatavību publicēt vai patērēt saturu no tiešsaistes avotiem ar dažādu atbalstītu saturu, piemēram, attēliem, videoklipiem un tekstu vienā ekrānā, tāpat kā darbojas ChatGPT.
Kā ģeneratīvā AI meklēšana atšķiras no parastās tiešsaistes meklēšanas?
Tīmekļa vietņu meklēšana, kā mēs to zinām no Archie meklētājprogrammas palaišanas 1990. gada 10. septembrī, pilnībā mainīsies, ja ģeneratīvā AI meklēšana kļūs populāra un viegli pieejama.
Regulāra globālā tīmekļa meklēšana ir manuāls tiešsaistes izpētes process. Šeit jums ir jāievada jūsu jautājums vai atslēgvārds meklētājprogrammas meklēšanas lodziņā. Meklētājprogrammu nodrošinātāji, piemēram, Google, Yahoo, Bing u.c., nosver izveidotās vietnes, kurās ir ietverts vēlamais saturs, saskaņā ar kādu patentētu loģiku.
Piemēram, vietnes autoritāte attiecīgajā nišā, lasītāju loks, vietnes lapas kvalitāte utt. Pēc tam meklētājprogramma katrai vietnei piešķir rangus, salīdzinot ar jūsu meklēšanu, un parāda visas vietnes atbilstoši to rangam. Piemēram, vietne ar pirmo rangu tiks parādīta meklētājprogrammas rezultātu lapu augšdaļā.
Īsumā, parastās tiešsaistes meklētājprogrammas nerada saturu. Viņi vienkārši sindikē saturu no vairākām vietnēm. Noklikšķinot uz meklēšanas rezultāta, jūs dodaties tieši uz noteiktu vietni.
Tomēr, uzsākot ģeneratīvo meklēšanu, jūs iegūsit ierobežotu saturu. Pamatā esošais AI analizēs visus meklēšanas rezultātus, ģenerēs pielāgotu saturu un parādīs to jums, izmantojot tīmekļa pārlūkprogrammu. Var būt saites uz avotiem, ko ģeneratīvais AI izmantoja, lai izveidotu saturu, ko tas jums parāda.
Ja ģeneratīvā AI meklēšana kļūst par jauno tiešsaistes meklēšanas normu, varat sagaidīt šādas papildu atšķirības:
- Jūsu meklēšanas vaicājuma izvades saturs būs ļoti atkarīgs no uzņēmuma, kurš izveidoja ģeneratīvās AI meklēšanas modeli, polarizācijas.
- Dažas domu skolas dos priekšroku XYZ ģeneratīvajam AI meklēšanas rīkam, nevis ABC rīkam. Tādējādi uz tiešsaistes meklēšanu balstītos darbos pieaugs anomālija
- Šādi meklēšanas rīki dažkārt var piedāvāt līdzīgu saturu, un izdevējs var riskēt augšupielādēt plaģiātu savā vietnē.
- Meklēšanas rezultāts kļūs intuitīvs un piepildīts ar saistītu saturu dažādās formās, piemēram, teksti, attēli, video, audio utt.
- Jūs pārtrauksit apmeklēt vietnes un mijiedarboties ar tīmekļa reklāmām, ja saņemsit saturu ChatGPT līdzīgā saskarnē, kurā nav nekādu traucējumu.
- Jūsu tiešsaistes izpētes centieni krasi samazināsies. Jums vairs nav nepieciešams lasīt vairākas tīmekļa lapas un izveidot savu saturu
- AI izstrādātāji nāks klajā ar jauniem uz AI balstītiem tiešsaistes reklāmas un citiem ieņēmumu modeļiem, lai palielinātu savu darbības peļņu
- Tīmekļa meklēšanā būs mazāk uzmanības, tāpēc meklēšanas kvalitāte var ievērojami pazemināties
- Pirms satura izmantošanas komerciālos nolūkos jums ir jānodarbina talantīgi un pieredzējuši tiešsaistes pētniecības speciālisti un datu analītiķi, lai analizētu mākslīgā intelekta radīto saturu.
- Nav skaidru vadlīniju par to, kā šāda uz AI balstīta vietņu meklēšana tiks saistīta ar avota vietni un piešķirs šīm vietnēm zināmu atzinību. Tā kā šie AI nevar ģenerēt saturu, nepaļaujoties uz atsauces saturu
Tālāk mēs izpētīsim ģeneratīvās AI meklēšanas ietekmi uz meklētājprogrammām.
Ģeneratīvās AI meklēšanas ietekme uz meklētājprogrammām
Tālāk skatiet, kā ģeneratīvās AI meklēšanas gaita var ietekmēt parastās meklētājprogrammas.
- Meklēšanas gigantu, piemēram, Google, Yahoo, DuckDuckGo un Brave, popularitāte ievērojami samazināsies
- Būtiski samazināsies arī no meklētājprogrammām iekasētie reklāmu ieņēmumi
- Tiks ietekmēti bezmaksas un godīgi tīmekļa meklēšanas rezultāti, un radīsies jauna ieņēmumu plūsma, kurā vietņu īpašnieki maksās ģeneratīvās AI meklēšanas pakalpojumu sniedzējiem, lai tie rādītu saturu no viņu lapām.
- Apmeklējums vietnēs ievērojami samazināsies, jo lietotāji saņems nepieciešamo saturu citā tīmekļa lapā
Tagad mēs izpētīsim dažas meklētājprogrammas, kas izmanto ģeneratīvo AI meklēšanu.
Meklētājprogrammas, kas izmanto ģeneratīvo AI meklēšanu
Meklētājprogrammu uzņēmumi jau zina, ka uz AI balstīta ģeneratīvā meklēšana ir nākotne. Tādējādi dažādi meklēšanas giganti ir sākuši ieviest prototipus un beta testēšanu AI meklētājprogrammām. Tālāk atrodiet dažas uz AI balstītas meklētājprogrammas, kuras varat izmantot tagad:
#1. Bing
Microsoft neapstājās tikai ar ChatGPT izstrādātāja OpenAI iegādi. Tas izmantoja patentētās tehnoloģijas un OpenAI licences, lai uzlabotu Bing Search ar AI iespējām. Atjaunotais produkts ir tautā pazīstams kā jaunais Bing.
Meklētājprogramma palīdz jums sniegt pilnīgas atbildes uz reāliem jautājumiem — vairs nav tīmekļa vietņu ranžēšanas uz atslēgvārdiem un datu manuālas tīrīšanas no augstākā ranga vietnēm. Varat arī tērzēt ar meklētājprogrammu, tāpat kā īsziņu sūtīšanu un ziņojumapmaiņu ar speciālistu tajā domēnā, kurā strādājat vai veicat uzņēmējdarbību.
Meklētājprogrammas tērzēšana ļaus jums uzdot līdz pieciem papildu jautājumiem, lai precizētu meklēšanas rezultātu, ko nodrošina pamatā esošais ģeneratīvais AI modelis. Jaunais Bing ir paredzēts ne tikai tiešsaistes tīmekļa rezultātu iegūšanai. Tas var arī palīdzēt jums veikt tālāk norādītās darbības.
- Saņemiet padomus par dažādām tēmām un nišas domēniem
- Izveidojiet radošu saturu, izmantojot ģenerējošu AI, piemēram, ChatGPT
- Saņemiet intuitīvus un precīzus meklēšanas rezultātus, lai varētu ātri ķerties pie sava darba, netraucējot reklāmas un uznirstošos logus ar aicinājumu uz darbību
#2. Google
Google meklēšana jau daudzus gadus ir izmantojusi AI meklēšanas rīkus. RankBrain ir pirmais AI rīks, ko Google 2015. gadā izmantoja vietņu ranžēšanai. Šis AI interpretē meklēšanas rezultātus un ierindo atbilstošās vietnes rangu hierarhijas augšgalā.
Citas AI programmas, ko Google izmanto savā meklētājprogrammā, ir šādas:
- Neironu atbilstība palīdz meklētājprogrammai noskaidrot, cik vaicājumi attiecas uz lapām
- Divvirzienu kodētāja attēlojumi no Transformers vai BERT dabiskās valodas apstrādes iepriekšējai apmācībai
- Google objektīvs objektu meklēšanai, izmantojot mobilā tālruņa vai planšetdatora kameru
- Vairākuzdevumu vienotais modelis vai MUM informācijai par Covid-19 vakcīnu tīmekļa rezultātos
#3. Tu
Jūs esat ražošanai gatavs AI meklētājprogrammas rīks. Lietotāji to var izmantot, lai iegūtu bagātīgus meklēšanas rezultātus, kā norādīts tālāk:
- Tas parāda lietotņu, rīku un rezultātu skaitu SERP augšdaļā
- Labās puses panelī tiek parādīti rezultāti Cilvēki arī jautā
- Saņemiet ieteikumu par YouChat
- Tas parāda populārākās diskusiju kartītes no augsta līmeņa sociālajiem medijiem, piemēram, Reddit
- Lietotāji var arī pievienot vairāk vaicājumu vienai un tai pašai meklēšanai
Pašlaik tas piedāvā šādus AI meklēšanas produktus:
#4. Neeva
Neeva ir ar AI darbināms tiešsaistes izpētes vai vietņu meklēšanas rīks. Tas palīdz iegūt rezultātus bez traucējumiem, meklēšanas rezultātu lapās izlaižot reklāmas. Jūs ierakstāt slēgto jautājumu Neeva meklēšanas lodziņā; tas sniedz jums gandrīz perfektu soli pa solim atbildi uz jautājumu. Virs meklēšanas rezultātiem vairs nav reklāmu, kā tas ir redzams Google meklēšanā.
Neeva ir abonentu finansēts tiešsaistes meklēšanas rīks. Tas gūst ieņēmumus no sabiedrības, kas izmanto lietotni regulārai meklēšanai tiešsaistē; Tas nav atkarīgs no ieņēmumiem no reklāmām, piemēram, Google. Tādējādi jūs varat sagaidīt, ka tas jums labāk kalpos kontekstuālos meklēšanas rezultātos, kad maksājat.
Autora piezīme
Ģeneratīvās AI meklētājprogrammas var kļūt par tiešsaistes pētījumu problēmu. Tiklīdz šie uzņēmumi sāk plānot ieņēmumu gūšanu, saņemot maksājumus, lai reklamētu saturu no noteiktām vietnēm vai izdevējiem, tiešsaistes meklēšana kļūs ļoti neobjektīva.
AI meklētājprogrammu izstrādātājiem ir jāveido konsorcijs, lai izstrādātu ētisku praksi, lai nodrošinātu brīvu un godīgu meklēšanas praksi.
Līdz šim jūs esat izpētījis detalizētu diskusiju par ģeneratīvās AI meklēšanas definīciju, tās atšķirību no parastās tīmekļa meklēšanas koncepcijas un tās ietekmi. Jūs arī izpētījāt jaunus ģeneratīvās AI meklēšanas rīku piemērus, kas var iegūt izcilu saturu, minimāli pavadot laiku, kas pavadīts vietņu izpētei.
Šis raksts palīdz jums saprast, vai jums vajadzētu izmantot uz AI balstītu meklēšanu. Tomēr ģeneratīvā mašīnmācībā balstīta AI meklēšana globālajā tīmeklī kļūs par jauno tendenci.
Pēc tam pārbaudiet mākslīgo šauru intelektu (ANI).