Detalizēts salīdzinājums DBVS

OLAP un OLTP ir tiešsaistes apstrādes sistēmas, taču tās nedaudz atšķiras. Kamēr OLAP ir analītiska apstrādes sistēma, OLTP ir darījumu apstrādes sistēma.

Datu zinātnē noteikta informācija ir jāapstrādā pirms tās izmantošanas.

OLAP un OLTP ir divas datu apstrādes sistēmas, kuras galvenokārt izmanto uzņēmumi un privātpersonas.

Lai gan datu apstrādes metodes un mērķis ir atšķirīgi, tie ir vienlīdz vērtīgi kritisku biznesa problēmu risināšanā.

DBVS abām apstrādes sistēmām ir būtiska loma, palīdzot uzņēmumiem veikt analītiskos un darījumu uzdevumus.

Iepazīsimies ar OLAP un OLTP detaļām, to priekšrocībām un ierobežojumiem, kā arī šo sistēmu atšķirībām.

Kas ir DBVS?

Datu bāzes pārvaldības sistēma (DBVS) ir rīks, lai pārvaldītu visus organizācijas datus. Datu bāzes dzinējs var piekļūt datiem, tos bloķēt un pēc vajadzības modificēt. Datu bāzes shēma tiek izmantota, lai aprakstītu datu bāzes struktūru.

DBVS piedāvā centralizētu visu datu skatu, lai vairāki lietotāji varētu tiem precīzi un kontrolēti piekļūt no dažādām vietām. Tas var ierobežot, kuriem datiem var piekļūt galalietotāji un kā viņi tos skatās, nodrošinot dažādus datu bāzes shēmas skatus.

Turklāt DBVS piedāvā fizisku un loģisku neatkarību, lai aizsargātu lietojumprogrammas un aizsargātu lietotājus no datu atrašanās vietas. Tas attiecas uz sarežģītu sistēmas daļu, kas sastāv no dažādiem integrētiem komponentiem, kas nodrošina pārvaldītu un konsekventu vidi datu bāzu datu piekļuvei, izveidei un modificēšanai. Šīs sastāvdaļas ir:

  • Uzglabāšanas dzinējs
  • Metadatu katalogs
  • Datu bāzes piekļuves valoda
  • Optimizācijas dzinējs
  • Vaicājumu procesors
  • Slūžu pārvaldnieks
  • Žurnāla pārvaldnieks
  • Datu utilītas

Populāras datu bāzes pārvaldības sistēmas un modeļi ietver NoSQL DBVS, atmiņas DBVS, mākoņu DBVS, vairāku modeļu DBVS, kolonnu DBVS, NewSQL DBVS un RDBMS. Lielākā DBVS izmantošanas priekšrocība ir tā, ka tā ļauj lietojumprogrammu programmētājiem un lietotājiem piekļūt līdzīgiem datiem, vienlaikus saglabājot datu integritāti.

OLAP pret OLTP: kas tie ir?

Kas ir OLAP?

Tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP) ir tiešsaistes apstrādes sistēma, kas lielā ātrumā veic daudzdimensionālu analīzi lieliem datu apjomiem. Šāda veida dati tiek iegūti no datu tirgus, centralizētas datu krātuves vai datu noliktavas.

OLAP sistēma ir ideāli piemērota sarežģītiem analītiskiem aprēķiniem, biznesa informācijas iegūšanai, datu ieguvei un biznesa atskaites funkcijām, piemēram, budžeta veidošanai, pārdošanas prognozēšanai un finanšu analīzei.

Turklāt OLAP kubs, kas ir OLAP datu bāzu kodols, ļauj ātri izveidot pārskatus, veikt vaicājumus un analizēt daudzdimensiju datus. Šeit datu dimensiju var saukt par konkrētas datu kopas elementu.

Piemēram, pārdošanas rādītājiem ir dažādas dimensijas, kas saistītas ar gada laiku, reģionu, produktu modeļiem utt.

OLAP kubs paplašina relāciju datu bāzes shēmas rindu un kolonnu formātu un pievieno slāņus vairākām datu dimensijām. Pēc tam šie vēsturiskie dati tiek saglabāti sniegpārsliņu vai zvaigžņu shēmā.

OLAP piemēri: finanšu mārketinga un veiktspējas tendences katru gadu, Netflix filmu vai seriālu ieteikumi atbilstoši jūsu iepriekšējai meklēšanai un Spotify, kas analizē dziesmas, lai lietotāji varētu izveidot vēlamos atskaņošanas sarakstus.

  Kā pārvaldīt savu Audible kontu

Īsāk sakot, OLAP saglabā vēsturiskos datus, no kuriem jūs varat iegūt vajadzīgo informāciju no lielas datu bāzes. Varat izmantot šo informāciju, lai pieņemtu labākus biznesa lēmumus.

Darījums OLAP ir ilgs, un līdz ar to nepieciešamo datu apstrāde prasa salīdzinoši vairāk laika. Jūs atradīsit trīs veidu OLAP sistēmas:

  • Daudzdimensionāls OLAP, kas indeksē tieši daudzdimensiju datu bāzē
  • Relāciju OLAP veic relāciju datu bāzē dinamiski glabāto datu daudzdimensiju analīzi
  • Hibrīda OLAP ir relāciju OLAP un daudzdimensiju OLAP kombinācija, un tā ir izstrādāta, lai apvienotu datu ietilpību ar apstrādes iespējām.

Kas ir OLTP?

Tiešsaistes darījumu apstrāde (OLTP) ir tiešsaistes apstrādes sistēma, kas ļauj dažādiem cilvēkiem veikt dažādus datubāzes darījumus internetā. No bankomātiem līdz veikala pirkumiem un rezervācijām – OLTP sistēmas ir aiz daudziem ikdienas darījumiem.

Papildus finanšu darījumiem tas veicina arī nefinanšu darījumus, piemēram, īsziņas un paroles maiņu. OLTP izmanto relāciju datu bāzi, kas:

  • Iespējo vairāku lietotāju piekļuvi tiem pašiem datiem
  • Apstrādā lielu skaitu vienkāršu transakciju, parasti atjauninājumus, datu dzēšanu un ievietošanu
  • Nodrošina datu kopas ātrai izguvei, vaicājumiem un meklēšanai
  • Atbalsta ātru apstrādi ar reakcijas laiku, kas aprēķināts milisekundēs
  • Joprojām ir pieejams 24 × 7 ar pastāvīgu papildu dublēšanu

Turklāt daudzas organizācijas izmanto OLTP programmatūras sistēmas, lai nodrošinātu informāciju par OLAP sistēmām. Vienkāršiem vārdiem sakot, abu kombinācija ir izdevīga mūsu mūsdienu uz datiem balstītajā pasaulē.

Sapratīsim to ar bankomāta piemēru. Pieņemsim, ka pārim ir kopīgs konts bankā. Kādu dienu abi vienlaikus sasniedz dažādus bankomātus un mēģina izņemt kopējo summu, kas atrodas kopīgajā kontā.

Parasti cilvēks ar ātru roku izņems naudu pirmais. Šajā gadījumā programmatūras sistēma OLTP nodrošina, ka izņemtā summa ir mazāka par pašreizējo summu bankā. Tādējādi galvenais ir tas, ka OLTP sistēmas ir paredzētas darījumu pārākumam, nevis datu analīzei.

OLAP pret OLTP: darbības princips

Kā darbojas OLAP?

OLAP palīdz uzglabāt datus datu noliktavās, kas savākti no dažādiem datu avotiem. Pēc tam tas attīra un sakārto datus datu kubos. Katrā OLAP kubā ir iekļauti dati, kas klasificēti pēc dažādām dimensijām, piemēram, ģeogrāfiskais pārdošanas reģions, laika periods, klienti utt., un iegūti no dimensiju tabulām.

Dati ir sakārtoti hierarhiski, lai palīdzētu dalībniekiem viegli atrast vajadzīgo. Datu kubi ir iepriekš apkopoti pa dimensijām, lai palielinātu vaicājuma laiku. Analītiķi veic piecu veidu analītiskās operācijas ar daudzdimensiju datu bāzēm:

  • Saritināt
  • Urbt uz leju
  • Šķēle
  • Kauliņi
  • Rakurs

Pēc tam OLAP sistēma atrod izmēru krustpunktus, piemēram, produktus, kas tiek pārdoti rietumu reģionā par noteiktu cenu noteiktā laika posmā, un parāda datus.

Kā darbojas OLTP?

OLTP sistēmas ietver darījumu informācijas ņemšanu, datu apstrādi un aizmugures datu bāzes atjaunināšanu, lai parādītu jauno ievadi. Lai gan lietojumprogrammas ir sarežģītas, šie atjauninājumi ietver dažus datu bāzes ierakstus.

Relāciju datu bāzes pārvaldības sistēma (RDBMS) kontrolē un pārvalda OLTP. OLTP ir nepieciešama datu bāze, lai apstrādātu vairākus atjauninājumus un vaicājumus, vienlaikus atbalstot ātrdarbīgu atbildes laiku. Tas nozīmē, ka RDBMS ir laba iespēja OLTP sistēmām.

Turklāt OLTP tiek izmantots datu bāzes transakciju izpildei, ko ģenerē priekšgala darbinieki, tostarp banku kasieri un kasieri. Klientu pašapkalpošanās lietotnes, piemēram, e-komercija, ceļojumi un tiešsaistes banka, arī ģenerē tiešsaistes datubāzes darījumus.

Parasti tiešsaistes darījumu apstrādes sistēmas izmanto trīs līmeņu arhitektūru, kas sastāv no lietojumprogrammu, datu un prezentācijas līmeņiem.

  Kā pievienot un dzēst Disney+ lietotāju profilus

OLAP pret OLTP: raksturlielumi

OLAP īpašības

Galvenās OLAP funkcijas ir:

  • OLAP ļauj uzņēmumu īpašniekiem iegūt loģisku un dimensiju skatījumu uz datiem.
  • Nodrošina vairāku lietotāju atbalstu
  • Darbojas kā starpnieks starp priekšējo daļu un datu noliktavām
  • Rezultāti tiek glabāti atsevišķi no datu avotiem.
  • Piedāvā vienotu dokumentēšanas veiktspēju
  • Var atšķirt trūkstošās un nulles vērtības
  • Ignorē trūkstošās vērtības un aprēķina pareizās vērtības
  • Lietotājiem atvieglo sarežģītu analīzi un interaktīvus vaicājumus
  • Tas var dot jums iespēju veikt sarežģītus salīdzinājumus un aprēķinus
  • Parāda rezultātus grafikos un diagrammās.

OLTP īpašības

Uz OLTP balstītām lietotnēm ir plašs funkciju un raksturlielumu klāsts. Daži no tiem ir šādi:

  • Bieža datu pārveidošana
  • Indeksētas datu kopas ātrai vaicāšanai, izguvei un meklēšanai
  • Ātrāks reakcijas laiks, mērīts milisekundēs
  • Darījumos ir iekļauti daži datu bāzes ieraksti, kā arī neliels datu apjoms.
  • Var uzņemt lielu skaitu vienlaicīgu lietotāju, kas piekļūst datiem
  • Datu transakcijas notiek noteiktā secībā, un lietotāji tajā nevar mainīt datus
  • Ietver vienkāršas transakcijas, tostarp ievietošanu, dzēšanu, vienkāršus vaicājumus un datu atjaunināšanu
  • Augsta datu pieejamība

OLAP pret OLTP: lietojumi

OLAP lietojumi

Daudzas biznesa firmas var izmantot OLAP sistēmu, lai gūtu ieskatu datos, piemēram, iesaistīšanās, finanses, tirgi un pārdošana. Dažas OLAP sistēmu lietojumprogrammas ir šādas:

  • Pārdošanas atskaites
  • Prognozēšana
  • Budžeta plānošana
  • Vadības atskaites
  • Mārketings
  • Procesu vadība

OLTP lietojumi

OLTP programmatūras sistēmas tiek izmantotas dažādos tirgos. Tie ir šādi:

  • Tiešsaistes banka
  • Īsziņu sūtīšana
  • Iepirkšanās tiešsaistē
  • Pasūtījuma ievadīšana
  • Zvanu centra darbinieku apskate
  • Klienta informācijas atjaunināšana
  • Telemārketinga speciālisti reģistrē aptaujas rezultātus
  • Aviobiļešu rezervēšana

OLAP pret OLTP: priekšrocības

OLAP priekšrocības

OLAP ir noderīgs rīks uzņēmumiem, lai uzlabotu zināšanas par biznesa pārdošanu, mārketingu, procesiem un iesaisti. Ja ir vairāk datu, uzņēmumi var pieņemt precīzākus lēmumus. Apspriedīsim dažas no OLAP lietošanas priekšrocībām:

  • Lielākas atziņas
  • Uzticami dati
  • Ad hoc pārskati
  • Ātra piekļuve
  • Daudzdimensionāli dati
  • Ātrgaitas datu apstrāde
  • Apkopota un detalizēta informācija
  • Pazīstami biznesa izteicieni
  • „Ko darīt, ja būtu“ scenāriji
  • Gandrīz plakana mācīšanās līkne
  • Uz biznesu vērsti aprēķini
  • Pašapkalpošanās atskaites
  • Elastīgums
  • Uzticami aprēķini

OLTP priekšrocības

Priekšrocības ietver:

  • Atomiskums
  • Vienlaicīgums
  • Lielāka lietojamība
  • Liels ātrums
  • Pilnīgs biznesa ieskats
  • Viena platforma
  • Liels datu bāzes atbalsts
  • Paplašināta klientu bāze
  • Drošības ierobežojumi
  • Konsekvence
  • Vienkārša datu manipulācija, izmantojot datu sadalīšanu
  • Tas darbojas kā padevējs citām datu bāzēm, piemēram, OLAP.
  • Ļauj pieņemt lēmumus augstākā līmenī
  • Lietotājam draudzīgi un ērti darījumi
  • Paplašina klientu bāzi, piesaistot jaunus klientus

OLAP pret OLTP: ierobežojumi

OLAP ierobežojumi

Neskatoties uz daudzajām priekšrocībām, OLAP sistēmām ir arī ierobežojumi. Galvenais ir tas, ka daudziem lietotājiem tas šķiet mazāk pievilcīgs. Citi ierobežojumi ietver:

  • Augstas izmaksas
  • Iespējamie riski
  • Slikta skaitļošanas spēja
  • OLAP ir relāciju
  • Vienmēr nepieciešama iepriekšēja modelēšana
  • Abstrakts modelis
  • Sekla interaktīva analīze
  • Liela atkarība no IT
  • Var būt lēnāks

OLTP ierobežojumi

Tāpat kā OLAP, arī OLTP sistēmās ir daži izaicinājumi vai trūkumi, pamatojoties uz to pārvaldības un projektēšanas sistēmām. Šie ierobežojumi ietver:

  • Datu rezervuāri un pārslodze
  • Ierobežota analīze
  • Dažas grūtības mazajiem un vidējiem uzņēmumiem
  • Ar aparatūru saistīti trūkumi
  • Tiešsaistes darījumi tiek ietekmēti, ja sistēmā rodas aparatūras kļūmes.
  • Mazs vaicājumu un atjauninājumu skaits
  • Lai uzturētu sarakstu, darbiniekiem ir jāstrādā grupās.
  • Vairāk neaizsargāti pret iebrucējiem un hakeriem
  • Servera kļūmes gadījumā var neatgriezeniski izdzēst lielu skaitu datu, kas daudzējādā ziņā ietekmē uzņēmējdarbību.
  Anotējiet, aizmiglojiet vai pievienojiet formas ekrānuzņēmumiem savā iPhone tālrunī

OLAP un OLTP: atšķirības

Galvenā atšķirība starp abām tiešsaistes apstrādes sistēmām ir to mērķis, ti, analītiskais pret darījumu. Katra sistēma ir optimizēta, lai tās darbotos atbilstoši, lai palīdzētu jums pieņemt labākus biznesa lēmumus reāllaikā.

OLAP ir paredzēts sarežģītas datu analīzes veikšanai, un to izmanto datu zinātnieki, zināšanu darbinieki un biznesa analītiķi. No otras puses, OLTP ir paredzēts liela skaita darījumu apstrādei, un to izmanto frontes darbinieki, piemēram, banku kasieri, kasieri un viesnīcu biroja darbinieki.

Tālāk esošajā tabulā apskatīsim galvenās atšķirības starp OLAP un OLTP.

Parametri OLAPOLTPDatu SourceTas sastāv no vēsturiskiem datiem no dažādām datu bāzēm. Vai arī varat teikt, ka tas izmanto dažādas OLTP datu bāzes kā datu avotus. Tas sastāv no pašreizējiem darbības datiem. Fokuss Tas ļauj iegūt informāciju sarežģītai analīzei. Vaicājumi bieži ietver milzīgu ierakstu skaitu, lai virzītu biznesa lēmumus. Tas ir ideāli piemērots vienkāršiem atjauninājumiem, dzēšanai un ievietošanai datu bāzēs. Šeit vaicājumi ietver vienu vai dažus ierakstus. Raksturlielumi Tas ļauj lietotājiem izveidot skatu, izmantojot izklājlapu. To raksturo milzīgs datu apjoms. To ir viegli un vienkārši izveidot un uzturēt. To raksturo liels tiešsaistes darījumu skaits. Darījumi Darījumi ir retāk, bet ilgāki. Darījumi ir ļoti bieži, ātri un īsi. Vaicājums Salīdzinoši lēns lielā datu apjoma dēļ. Vaicājumi var ilgt stundas. Vaicājumi darbojas ļoti ātri. Integritāte Datu integritāte ir problēma, jo datu bāze netiek bieži mainīta. Tam vienmēr ir jāsaglabā datu integritātes ierobežojumi. Laiks Sarežģītu vaicājumu apstrādes laiks ir ilgs. Tas ir ātrs, salīdzinot ar OLAP, jo ir vienkārši vaicājumi. Normalizācija Tabulas netiek normalizētas.Tabulas ir normalizētas.DarbībaMaksimālā lasīšanas un retākas rakstīšanas operācija.Gan rakstīšanas, gan lasīšanas operācijas.DizainsTā ir izstrādāta, koncentrējoties uz priekšmetu.Tā ir izstrādāta, koncentrējoties uz lietojumprogrammu.Prasības telpāParasti lielas, jo ir lielas datu kopas.Parasti maza, ja tiek arhivēti vēsturiskie dati.ProduktivitāteTas var uzlabot datu analītiķu, vadītāju un uzņēmumu vadītāju produktivitāti.Tas var uzlabot galalietotāju produktivitāti. Backup and RecoveryLost datus var izgūt no OLTP datu bāzes. Lai izpildītu juridiskās prasības un nodrošinātu darbības nepārtrauktību, ir nepieciešamas regulāras dublējumkopijas. ProcessIt piedāvā ātrus rezultātus regulāri izmantotiem datiem. Tas nodrošina ātru atbildi uz vaicājumu. Lietotāju skaitsTā ļauj izmantot tūkstošiem lietotāju.Tas ļauj izmantot simtiem lietotāju.Lietotāju veidiIdeāli lietotāji ir datu zinātnieki, izpilddirektori, vadītāji, augstākā vadība un citi, kam nepieciešams detalizēts ieskats visos datos.Kertisti, DBA, datubāzes darbinieki un citi kam nepieciešama būtiska informācija, ir ideāli lietotāji.Lietojumprogramma Tā ir orientēta uz priekšmetu un tiek izmantota analītikai, datu ieguvei utt.Tā ir orientēta uz lietojumprogrammām un tiek izmantota biznesa uzdevumiem.

Secinājums

Pareizās datu apstrādes programmatūras sistēmas izvēle galu galā ir atkarīga no jūsu mērķa vai uzdevumiem.

OLAP var palīdzēt atbloķēt lielu datu apjomu vērtību, savukārt OLTP var palīdzēt ātri apstrādāt lielu skaitu darījumu. Tradicionālajiem OLAP rīkiem ir nepieciešamas zināšanas datu modelēšanā, kā arī sadarbība starp dažādām biznesa vienībām. No otras puses, OLTP sistēmas ir uzņēmējdarbībai kritiskas.

Daudzos gadījumos organizācijas OLAP un OLTP sistēmas izmanto kopā. Tas nozīmē, ka OLAP sistēmas tiek izmantotas, lai analizētu datus, kas var palīdzēt uzlabot biznesa procesus OLTP sistēmās.

Tādējādi jūs varat izvēlēties vienu no tiem, pamatojoties uz jūsu datu analīzes vai darījumu vajadzībām. Bet, ja jums ir nepieciešamas abas funkcijas, vislabāk būs izmantot gan OLAP, gan OLTP.