Šeit varat atrast populārās pirmās puses datu stratēģijas, kuras varat izmantot, lai veicinātu datu apkopošanu, izmantojot savu vietni, mobilo lietotni un citas digitālās platformas.
Tiešsaistes reklamēšana un mārketings lielā mērā ir atkarīgi no lietotāju datiem no vietnēm, mobilajām lietotnēm, tiešsaistes mācību satura, emuāriem, e-grāmatām, biļeteniem utt. Šobrīd ir lietotāju datu vākšanas un pārvaldības aģentūras, kas apkopo patērētāju datus, izmantojot sīkfailus.
Tomēr Apple iOS ļauj lietotājiem atteikties no datu izsekošanas, un Google plāns pārtraukt sīkfailu atbalstīšanu savā pārlūkprogrammā Chrome līdz 2023. gadam pārtrauks uz sīkfailiem balstītu datu vākšanu.
Pirms kaut kas līdzīgs notiek, jums ir jāpārceļ sava lietotāja datu vākšanas stratēģija uz pirmās puses principu. Bet kā jūs izveidotu šādu stratēģiju? Es uz to atbildu tālāk šajā kodolīgajā un viegli saprotamajā pirmās puses datu stratēģijas rokasgrāmatā.
Kas ir pirmās puses dati?
Pirmās puses dati nozīmē, ka lietotājs tieši kopīgo informāciju ar jūsu uzņēmumu. Ja kāds kopīgo savu e-pasta adresi, lai saņemtu biļetenu vai saņemtu atlaidi, to sauc par pirmās puses datiem. Šeit datu apmaiņa notika tieši un ar lietotāja piekrišanu.
Dziļo saišu izmantošana lietotņu lejupielādei un vietnes apmeklēšana arī tiek uzskatīta par pirmās puses datiem.
Uzņēmumi izmanto šos datus, lai izprastu un mērķētu uz savu auditoriju patērētājiem ar reklāmu un mārketingu.
Pirmās puses dati vs. Otrās puses dati vs. Trešās puses dati
Pastāv dažas pamata atšķirības starp pirmās puses, otrās puses un trešās puses datiem. Pirmās puses dati ir informācija, ko ievācat tieši no savas auditorijas, mijiedarbojoties jūsu vietnē, lietotnē, mārketinga e-pastos utt. Tā kā tie tiek sniegti ar lietotāja piekrišanu, tie ir ļoti vērtīgi un ar minimālām konfidencialitātes problēmām.
No otras puses, otrās puses datus savāc cits nekonkurētspējīgs un uzticams uzņēmums, pirms tas tos kopīgo vai pārdod jūsu uzņēmumam. Trešās puses dati ir informācija vai datu kopas, kas savāktas no vairākiem ārējiem resursiem, pirms tās tiek kopīgotas ar jūsu uzņēmumu. Šajā gadījumā jums jābūt uzmanīgiem ar lietotāja piekrišanu.
Populāras pirmās puses datu stratēģijas
Jums ir jāizveido sava uzņēmuma pirmās puses datu stratēģija, kurā jāiekļauj plāns, kā vākt un izmantot pirmās puses datus, kas savākti tieši no jūsu auditorijas, kas saņēmusi piekrišanu, izmantojot jūsu kanālus un ar viņu nepārprotamu piekrišanu. Tālāk ir norādītas stratēģijas, kuras varat izmantot, lai apkopotu pirmās puses datus un gūtu peļņu no tiem.
Viena pierakstīšanās (Google/Facebook pierakstīšanās)
Vienotā pierakstīšanās (SSO) ir process, kas piedāvā abpusēji izdevīgu situāciju gan jums, gan jūsu klientiem. Tas ļauj ieinteresētajiem lietotājiem pierakstīties jūsu vietnē, izmantojot savus Google vai Facebook kontus. Tas pasargā lietotājus no garu veidlapu aizpildīšanas, lai reģistrētos jūsu vietnē.
Tā vietā viņi var izmantot savu e-pasta adresi vai Facebook kontu, lai ātri pieteiktos. Turklāt tas ļauj piekļūt šī lietotāja pirmās puses datiem, neradot viņam kairinājumu.
Uz notikumiem balstīta izsekošana
Ja vēlaties apkopot detalizētus uzvedības datus par saviem klientiem, uz notikumiem balstīta izsekošana ir lielisks veids, kā sākt pirmās puses datu vākšanu. Šajā procesā jūs apkopojat datus par savu auditoriju, pamatojoties uz klikšķiem, pirkumiem, groza izveidi utt.
Lai uz notikumiem balstīta izsekošana būtu vienkārša un bez piepūles, varat izmantot dažādus analīzes rīkus. Uzņēmumi var viegli ieviest šos rīkus notikumu izsekošanai un vākt pirmās puses datus savām sistēmām.
Aptaujas un aptaujas
Ikvienam patīk piedalīties aptaujās un aptaujās par viņu interesējošām tēmām. Varat izmantot šīs metodes, lai apkopotu pirmās puses datus no sava klienta. Ja ražojat skaistumkopšanas produktus, varat lūgt auditoriju piedalīties aptaujā par viņu ādas problēmām un sastāvdaļām, kuras viņi vēlētos izmantot skaistumkopšanas produktos.
Tas ne tikai palīdz jums apkopot lietotāja datus, bet arī palīdzēs labāk izprast viņu izvēli un klasificēt tos, pamatojoties uz viņu interesēm.
Satura kopīgošana
Kad lietotāji kopīgo jūsu publicēto saistošo saturu (emuārus, fotoattēlus, aplādes, videoklipus), jūsu zīmols un uzņēmums tiek atklāts jaunai auditorijai. Tagad varat izveidot vīrusu saturu saviem sociālajiem kanāliem un iedvesmot lietotājus kopīgot to savos kontos vai kanālos.
Izmantojot stabilu satura stratēģiju, varat nodrošināt, ka citi to kopīgo un ļauj apkopot vēl vairāk datu par lietotāju mijiedarbību.
Pielāgotas atsauksmes un atsauksmes
Kā uzņēmumam jums vienmēr jālūdz saviem klientiem dalīties ar atsauksmēm un atsauksmēm par jūsu uzņēmumu jūsu vietnē vai sociālajos medijos. Kad viņi dalās savās atsauksmēs, varat tos viegli saistīt ar sava uzņēmuma klientu bāzi.
Šis process ne tikai apkopo pirmās puses datus, bet arī palīdz atklāt jūsu piedāvāto produktu un pakalpojumu trūkumus. Tādējādi varat izmantot atsauksmes, lai attiecīgi optimizētu savus nākotnes un esošos produktus.
Lietotāju produktu vai garantijas pakalpojumu reģistrēšana
Vai zināt, ka, piedāvājot saviem produktiem garantijas un ļaujot klientiem reģistrēt iegādātos produktus, varat no tiem apkopot pirmās puses datus? Tas ir pareizi.
Šie ir daži efektīvi veidi, kā izveidot saikni ar jaunajiem klientiem un, protams, vākt no tiem pirmās puses datus. Jūs vienmēr varat pievienot QR kodu savam produktam vai tā iepakojumam, lai tie varētu ērti piekļūt jūsu datu bāzei.
Lietotāja profilēšana
Šī metode pārsniedz pamata kontaktinformācijas vākšanu par klientu un mēģina iegūt vairāk informācijas, piemēram, vecumu, atrašanās vietu, organizāciju, nozari, profesiju, uzņēmuma lielumu utt.
Lietotāju profilēšanas mērķis ir apkopot ieskatus, kas jums palīdzēs mārketingā un reklamēšanā. Taču jums vajadzētu mēģināt lēnām piekļūt papildu informācijai, nevis prasīt pārāk daudz informācijas sākotnējā posmā.
Biļeteni vai e-grāmatas
Viens no pievilcīgākajiem veidiem, kā vākt pirmās puses datus, piemēram, e-pasta adreses, ir piedāvāt kaut ko noderīgu apmaiņā, piemēram, e-grāmatas un biļetenus. Tomēr datu vākšana nebeidz jūsu atbildību.
Jums ir jāļauj viņiem lejupielādēt noderīgu e-grāmatu vai atjautīgu biļetenu, lai viņi neatzīmētu jūsu e-pasta adresi kā surogātpastu. Šajā posmā varat arī veikt klientu segmentāciju, meklējot klientus, kuri izvēlas saņemt jaunumus par dažādām tēmām.
Izmantojiet potenciālo pirkumu ģenerēšanas kampaņas
Vadošā kampaņa ir noderīga metode pirmās puses datu vākšanai no saviem klientiem kopā ar viņu piekrišanu. Savai vietnei varat pievienot uznirstošo veidlapu. Mūsdienās LinkedIn un Facebook ir arī kļuvuši par svarīgiem avotiem pirmās puses datu vākšanai, izmantojot vadošās reklāmas un veicināšanas pasākumus.
Pirmās puses datu vākšanas paraugprakse
Lai pareizi izmantotu pirmās puses datus un ievērotu datu privātuma standartus, uzņēmumiem ir jāpārliecinās, ka tie ievēro labāko praksi:
#1. Piekrišanas pārvaldības stratēģijas izveide
Pirmās puses datu vākšana nozīmē pilnīgu atbildību par datu piekrišanu. Tātad jūsu uzņēmumam ir jābūt piemērotai piekrišanas pārvaldības stratēģijai.
Tādējādi jūs varat pārliecināties, ka ievērojat visus esošos patērētāju datu privātuma regulējumus un tādējādi pārvaldīt piekrišanu, kas ar katru dienu kļūst arvien sarežģītāka.
#2. Datu pārvaldības platformas izvēle
Kad esat apkopojis klientu datus, kā tos uzglabāt un pārvaldīt? Jums ir jāsaņem palīdzība no uzticamas un jaudīgas klientu datu platformas. Šīs platformas nodrošina jūsu klientu datu drošību un ļauj tiem viegli piekļūt jūsu mārketinga un pārdošanas komandai. Tātad, jūsu pienākums ir izvēlēties datu pārvaldības platformu, kas ļauj efektīvi pārvaldīt pirmās puses datus, lai nodrošinātu labāku IA.
#3. Pārrobežu kanālu aktivizēšanas nodrošināšana
Tagad, kad jums ir piemērota stratēģija un prasmīga datu pārvaldības platforma, jums vajadzētu būt iespējai kategorizēt, analizēt un modelēt klientu datus un padarīt tos pieejamus dažādos kanālos. Piemēram, gan jūsu sociālo mediju, gan e-pasta mārketinga komandām dažādu iemeslu dēļ var būt nepieciešams piekļūt pirmās puses datiem. Varat ļaut abām uz izaugsmi vērstām komandām palīdzēt palielināt ieņēmumus, efektīvi atbrīvojot klientu datus.
#4. Saskaņojiet biznesa mērķus ar klientu mērķiem
Viena no lielākajām kļūdām uzņēmumu datu vākšanas stratēģijā ir tāda, ka tiem nav plāna, kas koordinētu, kurus datus vākt un kā tos izmantot. Jūs varētu pārvarēt šo problēmu, pārliecinoties, ka klienta mērķis tiek sinhronizēts ar jūsu uzņēmējdarbības mērķiem. Lai to izdarītu, jums ir jānosaka izmērāmi mērķi, kas var palīdzēt jums apkopot atbilstošus datus, lai sasniegtu mērķi.
#5. Piedāvājiet vērtību, izveidojot caurspīdīgu datu lietošanas politiku
Kad jūs apkopojat datus no saviem lietotājiem vai potenciālajiem klientiem, viņiem ir jāzina, kā jūs izmantojat viņu datus. Lai nodrošinātu labāku pārskatāmību, jums jāparāda viņiem, ka rīkosities atbildīgi ar viņu datiem. Varat arī nodrošināt viņiem ekskluzīvus piedāvājumus un lojalitātes programmas, lai viņi būtu ieinteresēti dalīties savā informācijā. Jums ir nepieciešama arī spēcīga datu pārvaldības politika.
Iesaiņošana
Pirmās puses datu apkopošana palīdzēs jums saglabāt mārketinga un reklamēšanas stratēģijas, kad trešās puses datu apkopošana sasniegs savu saulrietu. Tomēr nevajadzētu gaidīt līdz pēdējam brīdim, lai izveidotu pieejamu, stabilu un efektīvu lietotāju datu vākšanas sistēmu, izmantojot savus tiešsaistes īpašumus. Tā vietā rīkojieties tūlīt, ievērojot šeit minētās pirmās puses datu stratēģijas.
Tagad, kad esat savācis daudz lietotāju datu mērķtiecīgai reklamēšanai un mārketingam, izmantojiet šīs labākās klientu datu platformas, lai lietderīgi izmantotu lietotāju datus.