Varat aizsargāt sava uzņēmuma un klientu sensitīvos datus, izmantojot pseidonimizāciju, anonimizāciju un deidentifikāciju, izmantojot šos labākos datu maskēšanas rīkus.
Digitālajos un uz datiem orientētos uzņēmumos ir dažādas fāzes, kad trešā puse piekļūst jūsu klientu vai uzņēmuma datiem. Jūs nevarat vienkārši izlaist datus no pārskatiem vai lietotāja displejiem. Arī jūs nevarat sniegt sākotnējos datus. Šeit datu maskēšanai ir svarīga loma reālu datu aizsardzībā, aizstājot parādītos datus ar nereāliem datiem.
Jūsu darbinieki, pārdevēji un klienti var viegli apstrādāt šīs datu kopas, nezinot patieso lietu, piemēram, uzņēmuma peļņas normu no noteiktiem pārdošanas apjomiem vai klientu kredītkaršu informāciju. Tālāk atrodiet sarakstu ar dažiem jums īpaši atlasītiem datu maskēšanas rīkiem.
Kāpēc datu maskēšana ir būtiska?
Lūk, kāpēc veiksmīgas un modras organizācijas izmanto datu maskēšanu:
- Novērsiet datu zādzības vai infiltrācijas risku, augšupielādējot datus mākonī.
- Neļaujiet konkurentam apgūt jūsu biznesa taktiku, piemēram, peļņas normu, lietotāju skaitu utt.
- Datu maskēšana dod jums iespēju apturēt darbinieku, darbuzņēmēju vai pārdevēju ļaunprātīgu vai nepieprasītu klientu datu izmantošanu.
- Uzņēmējdarbības nolūkos varat brīvi koplietot maskētos datus ar praktikantiem, izstrādātājiem, dizaineriem, satura veidotājiem un sabiedrību.
Kā veikt datu maskēšanu?
Tālāk skatiet veidus, ko uzņēmumi izmanto, veicot datu maskēšanu.
#1. Pseidonimizācija
Tas neļauj identificēt lietotāju, apvienojot dažādus datu gabalus. Jums ir jānoņem personu identificējošie dati un jāaizstāj tie ar nesaistītiem vārdiem, dzimšanas datumiem utt.
#2. Datu sajaukšana un aizstāšana
Šajā procesā jūs aizstājat un sajaucat datus, izmantojot krājumu datus, piemēram, akciju nosaukumus no interneta, akciju SSN utt. Lai gan datu kopa joprojām izskatās reālistiska un noderīga, uzbrucēji nevar izmantot datus, lai kaitētu jūsu uzņēmumam.
#3. Rādīt nulles vērtību
Varat programmēt savas datu bāzes, Excel lapas, vietņu datu tabulas, mākoņdatus utt., lai datu kopās tiktu rādīts Null teksts, kad datiem piekļūst nepilnvarota persona.
#4. Sākotnējo vērtību maiņa
Šeit varat vienkārši lietot matemātiskos operatorus, piemēram, reizināšanu, dalīšanu, atņemšanu utt., lai mainītu skaitliskās vērtības, izmantojot loģisku modeli. Jums ir jāizvēlas stingrs modelis, lai citi nevarētu atšifrēt sākotnējās vērtības. Ir grūti pašam ieviest šādus modeļus, tāpēc jums ir jāizmanto kāds no šajā rakstā minētajiem rīkiem.
Funkcijas, kas jāmeklē datu maskēšanas rīkā
Iegādājoties datu maskēšanas rīku, akcentējiet šādas obligātās funkcijas:
- Uz starptautiskiem standartiem balstīti rīki, kas automātiski maskē datus saskaņā ar tādām konvencijām kā HIPAA, CCPA, GDPR utt.
- Rīkam ir automātiski jāmeklē personu identificējoši un sensitīvi dati no datu kopas un jāpiemēro iepriekš konfigurēta datu maskēšanas stratēģija.
- Ideālam datu maskēšanas rīkam vajadzētu ļaut savienot dažādus datu avotus, piemēram, atvērtās datu kopas un augstākās kvalitātes avotus.
- Jābūt stingriem šifrēšanas algoritmiem, lai neviens nevarētu mainīt maskēto datu sākotnējās vērtības, izņemot datu maskēšanai izmantoto rīku.
- Tam vajadzētu piedāvāt uzņēmumam specifiskus testa datus, fiktīvus, bet reālus datus utt., nevis oriģinālās kolonnu galvenes, rindu galvenes, vērtības utt. Tādējādi galaprodukts būs labs pētniecības un izstrādes mērķiem.
- Maskēti dati nedrīkst būt noderīgi konkurentiem vai hakeriem.
Izpētiet datu maskēšanas rīkus, kas jūsu uzņēmumam būtu jāpārbauda tūlīt:
Delphix
Delphix ir datu maskēšanas un atbilstības risinājums, kas var automātiski atrast sensitīvu informāciju un maskēt to. Neatkarīgi no tā, vai tas ir klienta vārds, e-pasta adrese vai kredītkartes numurs, tas var atrast 30 veidu kritiskos datus no dažādiem avotiem, piemēram, relāciju datu bāzēm un failiem.
Risinājums piedāvā vairāk nekā 50 gatavu profilu kopas, kas nosaka pielāgotas profilēšanas izteiksmes. Lai palaistu maskēšanas algoritmus, jums nav jāzina kodēšana. Tas var saglabāt atsauces integritāti datu avotos un starp tiem, vienlaikus ģenerējot reālistiskas vērtības. Delphix arī ļauj viegli pielāgot tā algoritmu ietvarus; ja nepieciešams, varat definēt jaunus algoritmus.
Maskēto datu kvalitāte tiek saglabāta pilnībā funkcionālā stāvoklī, lai jūs varētu to izmantot izstrādei, testēšanai un analīzei. Uzņēmumi, kuriem ir jāatbilst tādiem standartiem un noteikumiem kā GDPR, HIPAA un CCPA, var izmantot šo platformu datu marķierēšanai un neatgriezeniskai maskēšanai. Turklāt tas ļauj definēt un piemērot konsekventas maskēšanas politikas, lai novērstu riskus vidēs, kas nav saistītas ar ražošanu.
K2View
Ja meklējat datu maskēšanas rīku, lai aizsargātu savu lielo sensitīvo datu apjomu, K2View ir jums piemērots risinājums. Tas ievieš datu produkta pieeju, kas samazina ieviešanas laiku un izmaksas, vienlaikus novēršot uzņēmuma līmeņa sarežģījumus.
Sensitīvo individuālās entītijas datu anonimizācija sūtīšanas laikā aizsargā PII datus no kompromitēšanas un saglabā maskēto datu relāciju konsekvenci. Šis risinājums arī palīdz ievērot datu konfidencialitātes standartus, tostarp GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD un PCI DSS.
Tas izmanto automātiskās atklāšanas un datu kataloga funkcijas, lai klasificētu un kartētu sensitīvus datus. Varat arī veikt detalizētu meklēšanu datu bāzes failos un metadatos. K2View arī ļauj lietot simtiem jau gatavu maskēšanas funkciju, piemēram, aizstāšanu, nejaušināšanu, sajaukšanu, kodēšanu, pārslēgšanu, nulles noņemšanu un rediģēšanu.
Turklāt tas atbalsta integrāciju ar datu avotiem vai tehnoloģijām neatkarīgi no tā, vai tie atrodas uz vietas vai mākonī. Varat savienot šo risinājumu ar relāciju datu bāzēm, mantotajām sistēmām, NoSQL, XML dokumentiem, ziņojumu rindām un plakanajiem failiem, lai maskētu datus ar atsauces integritāti.
Aktīvs
Accutive piedāvā noderīgu robustu datu maskēšanas rīku klāstu, kas ne tikai nodrošina jūsu kritisko datu drošību, bet arī saglabā to dzīvotspēju dažādām biznesam svarīgām funkcijām. Šis lokālais risinājums nodrošina, ka maskēta informācija izskatās kā īsta informācija, saglabājot izdomātās datu lauku un rekvizītu vērtības visos datu avotos.
Tā atbalsta datu migrāciju no avotiem, tostarp Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL un plakanajiem failiem uz atlasītajiem galamērķiem. Varat arī saglabāt maskētos datus MySQL, SQLServer, PostgreSQL un citās datu bāzēs. Šo starpplatformu programmatūru var izmantot Linux, Unix, Windows un dažādos mākoņpakalpojumos.
Accutive piedāvā arī ļoti funkcionālu informācijas paneli, lai redzētu jaunākās darbības, aktīvos savienojumus, grafisko datu maskēšanas rezultātus un uzdevumu norisi. Detalizēti ziņojumi, veiktspējas ieskati, integrēta konta pārvaldība, pieteikšanās direktorijs un vairāku faktoru autentifikācijas savietojamība ir dažas citas šī risinājuma iezīmes.
Informātika
Izmantojot Informatica mākoņdatu maskēšanu, varat viegli aizsargāt klienta datu privātumu. Tas palīdz sasniegt organizācijas atbilstības mērķus attiecībā uz drošu datu apstrādi un datu drošības pārvaldību. Varat to izmantot, lai anonimizētu un noņemtu sensitīvus datus, lai droši izmantotu datus testēšanai, izstrādei, datu analīzei, piegādes ķēdēm un klientu pieredzes programmām.
Šī platforma nodrošina elastīgu, uz datiem orientētu drošību visās sarežģītajās vidēs, ko izmanto jūsu organizācija. Varat izmantot šo risinājumu, lai aizsargātu datus mākoņa privātuma un datu pārvaldības ietvaros. Veicot visas šīs darbības, Informatica saglabā datu kontekstu un atsauces integritāti, lai nodrošinātu paaugstinātu drošību un atbilstību prasībām.
Tas maskē visus personas datus, tostarp lietotājus, atrašanās vietas, dzimšanas datumus un lomas, no liela datu apjoma no dažādām vietām un datu bāzēm. Risinājums atbalsta plašu savienojamību starp datu bāzēm, lietojumprogrammām un lieldatoriem. Tas arī samazina datu zuduma vai datu ļaunprātīgas izmantošanas risku.
Kuš kuš
Mūsdienu uzņēmumiem ir grūti ievērot publiskās un normatīvās privātuma prasības. Tomēr jums ir pieejams Hush-Hush risinājums, kas jums palīdzēs ar PII datu maskēšanu. Varat izmantot šo programmatūru, lai atrastu sensitīvus datus savā organizācijas datubāzē un klasificētu tos anonimizācijai.
Datu maskēšanas laikā tas atbilst GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA un GLBA standartiem. Hush-Hush pat izmanto uz kārtulām balstītus komponentus visaptverošai konfigurācijai un drošai datu anonimizācijai. Tas nodrošina arī gatavus risinājumus, lai maskētu tiešus un netiešus identifikatorus, izmantojot fiksētus un vispārīgus algoritmus.
Turklāt risinājums var darboties uz vietas un mākonī. Varat arī integrēt to ar vietējo SQL serveri SSIS, Biztalk un kodu, izmantojot API. Izmantojot šo risinājumu, varat veikt datu anonimizācijas darbus pēc grafika vai ad hoc. Tas arī veido audita izsekojamības ziņojumus par dažādām normatīvajām atbilstībām, piemēram, GDPR, CCPA un HITECH.
dataZense
Vai vēlaties nodrošināt savu datu drošību un atbilstību? Izvēlieties dataZense — datu maskēšanas risinājumu sensitīvu datu aizsardzībai. Šīs platformas nodrošinātie rīki palīdz jums veikt datu profilēšanu, datu zudumu novēršanu, labošanu un datu pārvaldību. Tas var profilēt strukturētus un nestrukturētus datus, tāpēc jums nav jāuztraucas par datu avotiem.
Risinājums veic kolonnu līmeņa datu profilēšanu, lai bez piepūles identificētu PII un sensitīvus datus no datu bāzes. Ir arī biznesa validācijas process, kas palīdz pārskatīt un apstiprināt datus kā sensitīvus. DataZense arī novērš nesankcionētu piekļuvi datiem vai ļaunprātīgu izmantošanu, izmantojot datu maskēšanu, kodēšanu vai šifrēšanu.
Šai mākoņa platformai var piekļūt no jebkuras vietas sev ērtā laikā. Tas atbalsta arī GDPR, CCPA, OIOO un citus privātuma likumus un standartus. Šī mērogojamā platforma nodrošina nepārtrauktu aizsardzību, taču ļauj maksāt tikai par maskētiem datiem.
Izmantojot dataZense PII datu atklāšanas rīkus, organizācijas var aizsargāt sensitīvu informāciju un ievērot noteikumus.
DataVeil
DataVeil piedāvā divus jaudīgus datu maskēšanas rīkus DataVeil un FileMasker. Pirmais rīks maskē sensitīvus datus dažādās SQL datu bāzēs, bet pēdējais pastāvīgi maskē datus no failiem. Šie rīki maskē visus sensitīvos datus, piemēram, vārdus, adreses, kontakttālruņus un kredītkaršu numurus, izmantojot fiktīvu informāciju, kas izklausās patiesi.
Tā kā maskēšana pārveido datus par kaut ko nejutīgu, organizācijas to var izmantot testēšanai, izstrādei, apmācībai, ārpakalpojumiem, datu analīzei un atbalstam. Tā kā datu drošības un privātuma likumi visā pasaulē kļūst stingrāki, varat izmantot šo risinājumu, lai nodrošinātu atbilstību GDPR, HIPAA un PCI.
Maskēšanas laikā tā saglabā sākotnēji iegūto datu statistiskās un sintaktiskās īpašības, nodrošinot nozīmīgus un atbilstošus maskētos datus. Tas pat saglabā atsevišķu rakstzīmju formātu, kas atrodas sensitīvā vērtībā, piemēram, alfabēts, cipars un speciālā rakstzīme. Tādējādi varat izmantot datus, neuztraucoties par testēšanu, izstrādi, datu analīzi, apmācību, atbalstu un ārpakalpojumiem.
Immuta
Runājot par dinamisku datu maskēšanu un privātuma vadīklām, Immuta varētu būt jūsu ideālā izvēle. Vaicājuma laikā tas slēpj sensitīvas vērtības, veicot izmaiņas, nemainot sākotnējos datus. Tā drošības un privātuma kontroles komplektā varat norādīt uz atribūtiem balstītu piekļuves kontroles politiku. Politikas valodai varat izvēlēties rakstīt kodu vai vienkāršā valodā.
Tā piedāvā arī vairāk nekā 60 iepriekš iebūvētas drošības un privātuma vadīklas, no kurām varat izvēlēties jebkuru, lai aizsargātu sensitīvus datus. Varat arī dinamiski lietot šīs vadīklas vaicājuma laikā dažāda veida datu maskēšanai, tostarp anonimizācijai, pseidonimizācijai, minimizēšanai un neskaidrībai.
Šīs dinamiskās politikas ļauj nekavējoties piekļūt autorizētajiem datiem no jebkura piezīmjdatora, BI rīka vai darbgalda. Vietnē Immuta varat automatizēt piekļuves ierobežojumu procesu ar dažādiem nosacījumiem, piemēram, lietotāju demogrāfiju, uz laiku balstītiem logiem, blakus esošo šūnu datiem vai atsauces tabulas datiem.
Pats galvenais, tas samazina inženiertehnisko slogu un ļauj nekavējoties piekļūt maskētajiem datiem. Šī programmatūra arī samazina datu pārkāpumu risku, aizsargā jūsu organizācijas reputāciju, ļauj droši koplietot datus un palielina jūsu komandas produktivitāti.
IRI FieldShield
Vai esat noraizējies par sava lielā riskam pakļauto datu apjoma pārvaldību? IRI FieldShield ir uzticams datu maskēšanas risinājums visu veidu organizācijām. Uzņēmumi, kas izmanto šo programmatūru, var veikt centrālo PII klasifikāciju, atrast datus no jebkuras globālas vietas un automātiski maskēt datus.
Tas var arī saglabāt atsauces integritāti, ja izmanto šifrēšanu, pseidonimizāciju, rediģēšanu un pieejas ražošanas un testēšanas vidēm. Varat nemanāmi anonimizēt datus saskaņā ar GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI un citiem noteikumiem.
IRI FieldShield atbalsta maskēšanas datus, kas ģenerēti visos avotos, tostarp relāciju datubāzēs, NoSQL datu bāzēs, plakanajos failos, lieldatoros, Excel izklājlapās, indeksa failos, URL, daļēji strukturētos failos un nestrukturētos failos. Tās funkcijas var izmantot, lai profilētu un atdalītu datus miera stāvoklī un nodrošinātu datu drošību kustībā. Ja interesē, varat rezervēt tiešraides demonstrāciju, lai redzētu, kā tas darbojas.
Nobeiguma vārdi
Nevajadzētu ignorēt dažādu starptautisko un vietējo datu privātuma un drošības standartu prasības par datu rediģēšanu vai šifrēšanu.
Sākotnējo uzņēmējdarbības un lietotāju datu maskēšana palīdz nodrošināt atbilstību dažādiem tiesību aktiem, piemēram, GDPR, HIPAA utt. Tātad šie ir uzticamie un populārie datu maskēšanas rīki, kurus varat izmantot savās uz datiem orientētās uzņēmējdarbības darbībās.
Pēc tam pārbaudiet mākoņa datu aizsardzības platformas, lai saglabātu savus datus veiklus un drošus.