8 populāri Python Frameworks to Build API

Izveidojiet jaudīgus API, izmantojot Python. Izpētīsim, kā!

Python mūsdienās ir viena no daudzpusīgākajām programmēšanas valodām. Tas ir ieguvis savu popularitāti tās lasāmības, mazāk sarežģītas sintakses un ērtas mācīšanās dēļ. Pēdējo pāris gadu desmitu laikā Python ir izmantots vairākos domēnos vairākām lietojumprogrammām. Tas ir izmantots automatizācijai, tīmekļa izstrādei, datu analīzei, lietojumprogrammu izstrādei un šī raksta uzmanības centrā – lietojumprogrammu saskarnei (API).

Lietojumprogrammu lietotāja saskarnes tiek izmantotas, lai piekļūtu kādai informācijai vai funkcionalitātei internetā. Piemēram, varat uzrakstīt Python programmu, lai izmantotu Twitter API, lai izpildītu funkcionalitāti, kas var apkopot tvītus konkrētai atsaucei. API ļauj izstrādātājiem vieglāk izmantot noteiktas tehnoloģijas, lai izveidotu lietojumprogrammas, izmantojot noteiktas iepriekš definētas darbības. Tas palīdz savienot dažādus punktus.

Par laimi, ir daudz Python ietvaru, taču ne visi no tiem ir paredzēti API. Izpētīsim dažus no populārajiem, ko varat izmantot API izstrādei.

Django REST

Django REST ir uz Python balstīts REST ietvars, ko izstrādātāji bieži izmanto, lai izveidotu tīmekļa API. Rest apzīmē reprezentatīvā stāvokļa pārsūtīšanu, ko izmanto datu komunikācijas tīmekļa arhitektūrā. Tas izmanto HTTP, lai veiktu zvanus starp iekārtām. GET, PUT, POST un DELETE ir dažas standarta metodes, kas tiek izmantotas Django atpūtas sistēmā.

Django atpūtas sistēma ir tikai veids, kā izveidot REST API, izmantojot Django, tāpēc tas ir tikai rīku komplekts, ar kuru mēs varam strādāt. Tas mums sniedz daudz papildu funkcionalitātes. Izmantojot pip, jūs varat instalēt Django REST sistēmu ar vienu komandu savā sistēmā. Bet pirms Django REST instalēšanas jūsu sistēmā ir jābūt Python versijai 3.5+ un Django.

Django REST funkcijas:

  • Tīmeklī pārlūkojamās API, un tās izstrādātājiem ir ļoti ērti lietojamas
  • Vairākas iebūvētas autentifikācijas politikas
  • Serializācija, kas atbalsta gan ORM, gan ne-ORM datu avotus
  • Plaša un laba dokumentācija, ko izmantot un mācīties
  • Ļoti aktīvs sabiedrības atbalsts
  • Uzticas tādas organizācijas kā Red Hat, Mozilla, Heroku
  • Atbalsta automātisku URL maršrutēšanu uz Django
  • Atbalsta testēšanu, kešatmiņu, droselēšanu utt.
  Kas ir smagie defekti sekundē? Kā to labot

Kolba Mierīga

Kolba Mierīga ir Flask ietvara paplašinājums, ko izstrādātāji izmanto, lai ātri izveidotu atpūtas API. Tas ir pazīstams ar mikro tīmekļa pakalpojumu izveidi, jo tam ir ļoti viegls modulis. Tas ir ātrs un prasa tikai dažas koda rindas, lai inicializētu Kolbu un sāktu to izmantot API izveidei.

Ir vienkārši izveidot un veicināt API izveides paraugpraksi. Dažu pēdējo gadu laikā Flask ir pievienotas daudzas funkcijas, un tagad tā ir tikpat laba kā pilna steka sistēma. Tā ir tīmekļa izstrādātāju iecienītākā izvēle tīmekļa lietojumprogrammu un to API izveidei.

Flask Restful funkcijas:

  • Ļoti viegls un vienkārši uzstādāms
  • Nodrošina resursus, kas ir pamats kolbas atpūtai. To izmanto, lai piekļūtu vairākām HTTP metodēm.
  • Nāk ar lauku moduli un marshal_with() dekoratoru datu formatēšanai
  • Ļauj kontrolēt, kuri lauki tiks rādīti atbildē pēc renderēšanas
  • Ļauj pievienot pielāgotus laukus un ievades datus, pamatojoties uz jūsu datu tipu
  • Nodrošina reprezentācijas() dekoratoru, lai atbalstītu citus attēlojumus, piemēram, XML, CSV, HTML

Piekūns

Piekūns ir tīmekļa ietvars, ko izmanto, lai izveidotu uzticamas un augstas veiktspējas liela mēroga lietojumprogrammu aizmugursistēmas un mikropakalpojumus. Falcon definē savus API resursus, izmantojot uz objektiem orientētu un klases interfeisu. Tas ir saderīgs ar vairākiem serveriem un platformām, jo ​​tas ir saderīgs ar WSGI.

Falcon ietver HTTP un REST arhitektūras stilu, ko izmanto, lai izveidotu tīru dizainu. Falcon devīze ir darīt pēc iespējas mazāk, bet tomēr būt ļoti efektīvam. Šī REST sistēma ir vērsta uz kvalitātes kontroli.

Falcon īpašības:

  • Tam ir iebūvēts serveris un atkļūdotājs izstrādei
  • Viegls ar minimālu uzstādīšanu
  • Galvenokārt izmanto ātrākai darbībai
  • URI kartēšanu resursiem iedvesmo REST
  • Atbalsta maršrutēšanu, HTTP protokolu apstrādes multivides apstrādi, sīkfailus un URI utilītas
  • Viegli integrējas ar NoSQL
  • Atbalsta integrētās vienības testus
  • Nodrošina drošu sīkfailu atbalstu
  • Tā atbalsta Python 2.7, 3.5+ un ir saderīga ar Pypy

Savienojums

Savienojums automātiski apstrādā HTTP pieprasījumus, un tas ir balstīts uz OpenAPI specifikāciju. OpenAPI specifikācija ir aprakstīta YAML formātā. Atšķirībā no citiem rīkiem, kuros iegūstat ģenerētu specifikāciju, pamatojoties uz Python kodu, Connexion ļauj rakstīt OpenAPI specifikāciju un kartēt attiecīgos Python funkciju galapunktus. Kad esat detalizēti aprakstījis savu REST API, Connexion pārliecinās, ka tā darbojas.

  Kas ir Google Classroom un kam to vajadzētu izmantot?

Savienojuma funkcijas:

  • Pamatojoties uz jūsu sniegto specifikāciju, tā pārbauda pieprasījumus un galapunktus.
  • Apstrādā uz marķieriem balstītu autentifikāciju, izmantojot OAuth 2
  • Atbalsta API versiju veidošanu
  • Nāciet ar Web Swagger Console lietotāja saskarni, kas arī ļauj izsaukt API galapunktus.
  • Automātiski serializē derīgās kravas

FastAPI

Kā norāda nosaukums, FastAPI ir viens no ātrākajiem un augstas veiktspējas Python ietvariem API veidošanai. Tā ir pilna pilna tīmekļa ietvara pakete. Izmantojot FastAPI, kodu var izstrādāt 200 līdz 300% reižu ātrāk. FastAPI popularitāte Python kopienā ievērojami pieaug, jo līdz šim ir vairāk nekā 200 līdzētāju un 28,6 000 startu.

FastAPI pamatā ir ASGI specifikācija, un to galvenokārt izmanto asinhronu tīmekļa lietojumprogrammu veidošanai. Tālāk ir norādītas dažas no tā funkcijām.

  • Balstīts uz atvērtajiem standartiem – OpenAPI, JSON shēma, automātiska klienta koda ģenerēšana
  • Swagger lietotāja interfeiss, lai izsauktu un pārbaudītu API no pārlūkprogrammas
  • Interaktīvā API dokumentācija
  • Samazina 40% kļūdu, ko rada izstrādātāja kļūdas kodā
  • Samazina koda dublēšanos
  • Intuitīvs redaktora atbalsts (VSCode/PyCharm) ar automātisko pabeigšanu
  • Tam ir integrēta drošība un autentifikācija
  • Atkarības injekcijas sistēma, lai automātiski apstrādātu visas atkarības
  • Pilnībā saderīgs ar Starlette un Pydantisks
  • Neierobežots atbalsts spraudņiem
  • Atbalsta lietojumprogrammu testēšanu, izmantojot PyTest
  • Atbalsta SQL datu bāzes, NoSQL datu bāzes, GraphQL

Apskāviens

Apskāviens ir ļoti jauks mikroietvars, kas ļauj izveidot API, CLI un vietējās pakotnes. Tas ļauj vienreiz izveidot API un izmantot šo API jebkurā vietā savā kodā. Hug kompilācijai izmanto Cython un patērē resursus tikai tad, kad tas ir nepieciešams; tas palīdz Hug nodrošināt ļoti augstu veiktspēju.

Jūs varat instalēt Hug, izmantojot pip vienā komandā. Tas ir viens no tīrākajiem veidiem, kā izveidot HTTP REST API uz Python 3. Lai izveidotu API, Hug atdalīja versiju atkarības un saskarni no API biznesa loģikas. Tas piedāvā vairākas saskarnes, lai izstrādātājiem vienkāršotu API izstrādi.

  Kā kļūt par sertificētu Salesforce administratoru 2022. gadā

Apskāvienu funkcijas:

  • Tas atbilst filozofijai, ka jebkurā vietā var rakstīt vienreiz
  • Atklāj API loģiku, izmantojot vairākas saskarnes (CLI, HTTP vai lokāla funkcija)
  • Nodrošina moduli hug.test, lai pārbaudītu visu jūsu API Python kaudzīti
  • Tīra un viegli saprotama dokumentācija

Ieva

Ieva ir uzcelta virs Flask un Cerberus. Šīs python sistēmas mērķis ir padarīt API izstrādi vienkāršu un ātru. Tas bez pūlēm izveido RESTful tīmekļa pakalpojumus, kas ir ļoti pielāgojami. Šī sistēma galvenokārt tiek dota priekšroka vidēja lieluma projektiem.

Ievas funkcijas:

  • Atbalsta pilnu CRUD darbību klāstu
  • Atbalsta pielāgojamus beigu punktus, lappušu šķirošanu, šķirošanu, filtrēšanu
  • Nodrošina uzlabotas funkcijas, piemēram, autentifikāciju, ātruma ierobežošanu, kešatmiņu
  • Viegli integrējas ar SQL datu bāzēm, MongoDB, Elasticsearch un Neo4js.
  • Sākotnējais atbalsts datu validācijai
  • Atbalsta CORS, vairāku izcelsmes resursu koplietošanu
  • Pierādīja vairākus notikumus uzlabotai reģistrēšanai

Karnīze

Karnīze ir piramīdas REST ietvars, kas nodrošina palīgus REST veida tīmekļa pakalpojumu izveidei un dokumentēšanai. Piramīda ir paredzēta mērogošanai ar lietojumprogrammu. Tas automātiski seko HTTP specifikācijai, kad vien iespējams.

Karnīzes īpašības:

  • Viens ceļš karnīzē ir vienāds ar vienu servisu
  • Ja dati ir nederīgi, pēc satura apstiprināšanas automātiski tiek parādīta kļūda 400
  • Jūsu pakalpojumiem pievieno CORS (Cross-Origin Resource Sharing) atbalstu
  • Autorizācijai izmantojiet piramīdas piekļuves kontroles sarakstus (ACL).
  • Atgriež 406. Nav pieņemams nederīgam multivides veidam ar kļūdas ziņojumu, kurā ietverti visi atbalstītie satura veidi
  • Atbalsta URL prefiksus visiem jūsu maršrutiem
  • Automatizētai testēšanai izmanto Python komandrindas vadītu rīku Tox

Secinājums

Tas bija mans saraksts ar dažām populārajām Python ietvariem, lai izveidotu API. Es ceru, ka šis saraksts jums ir šķitis interesants, lai sāktu ar to. Lai novērtētu šo Python ietvaru piedāvājumu, jums tie ir jāizmēģina. Tātad, ko jūs gaidāt? Izvēlieties jebkuru no šiem REST ietvariem un sāciet veidot API programmā Python.

Pēc tam izpētiet JavaScript ietvarus, lai izveidotu API.