8 labākie datu kvalitātes rīki un programmatūra [2022]

Datu kvalitātes rīki var pārbaudīt un analizēt biznesa datus, lai noteiktu, vai dati ir pietiekami noderīgi, lai tos izmantotu biznesa lēmumu pieņemšanai.

Tomēr datu kvalitātes pārvaldība ir ļoti svarīga datu centros, jo mākoņu sarežģītība pieaug.

Jums ir nepieciešams veids, kā efektīvi tīrīt, pārvaldīt un analizēt datus no dažādiem avotiem, tostarp sociālajiem medijiem, žurnāliem, IoT, e-pasta un datu bāzēm.

Šeit ir jēga izmantot datu kvalitātes rīkus.

Šie rīki var labot datus formatēšanas kļūdu, drukas kļūdu utt. gadījumā un novērst nevajadzīgos datus. Tie var arī ieviest noteikumus, novērst dārgas datu neatbilstības un automatizēt procesus, lai palielinātu jūsu uzņēmuma ieņēmumus un produktivitāti.

Izpratīsim, ko nozīmē datu kvalitāte, izpētīsim tās mērķi un kopīgās iezīmes un apskatīsim dažus no labākajiem datu kvalitātes rīkiem, ko varat izmantot.

Ko jūs domājat ar datu kvalitāti?

Datu kvalitāte mēra, cik vērtīgs ir noteikts datu gabals, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā pilnīgums, uzticamība, konsekvence un precizitāte. Datu kvalitātes mērīšana ir būtiska, lai uzņēmumi identificētu kļūdas, novērstu neatbilstības un nodrošinātu ievērojamus izmaksu ietaupījumus.

Datu kvalitātes procesi ietver datu uzņemšanu, datu profilēšanu, datu parsēšanu, datu tīrīšanu, standartizāciju, datu saskaņošanu, datu izpildi, datu dublēšanu, datu apvienošanu un, visbeidzot, datu eksportēšanu.

Kāpēc datu kvalitātes rīki ir būtiski?

Viens no daudzu organizāciju veiksmes faktoriem ir izmantoto datu kvalitāte. Kvalitatīvi dati sniedz ieskatu, kam varat uzticēties un izmantot savus biznesa procesus un lēmumus, vienlaikus samazinot resursu izšķērdēšanu. Tas palīdz uzlabot jūsu organizācijas efektivitāti un rentabilitāti.

Bet kas notiek, ja neizmantojat kvalitatīvus datus?

Ja izmantojat sliktus vai sliktus datus, tas var radīt nopietnas sekas jūsu uzņēmumam. Jūs varat pieņemt sliktus biznesa lēmumus, stratēģijas un analīzi, izmantojot neprecīzus, nepilnīgus un neuzticamus datus.

Ir daudz piemēru, ko var izraisīt neprecīzi dati, piemēram, nepareizas klientu adreses, nepilnīgi klientu ieraksti, zaudēti pārdošanas apjomi, nepareiza finanšu atskaite un daudz kas cits. Tā rezultātā jūsu bizness var ievērojami ciest naudas, slavas un cita ziņā.

Tāpēc kvalitatīvu datu izmantošana ir saprātīgs lēmums ikvienam uzņēmumam, un datu kvalitātes rīki jums to piedāvā.

Tas palīdzēs jums uzturēt augstas kvalitātes datus, kas var nodrošināt atbilstību dažādām starptautiskām un vietējām normatīvajām prasībām. Kopumā jūs uzlabosit biznesa veiklību un efektivitāti ar precīziem un uzticamiem datiem, izmantojot labas datu kvalitātes programmatūru.

Datu kvalitātes programmatūras kopīgās funkcijas

Datu kvalitātes risinājumi nodrošina procedūras un procesus kvalitatīvu datu ģenerēšanai, lai uzņēmumi vajadzības gadījumā varētu izmantot vērtīgus datus. Tas palīdz uzlabot produktivitāti, uzticamību un stabilitāti.

Tālāk ir norādītas dažas no datu kvalitātes rīku izplatītākajām funkcijām.

  • Leģitimitāte un derīgums
  • Augsta precizitāte
  • Atbilstība ar pareizu savlaicīgumu
  • Konsekvence un uzticamība
  • Vispusība un pilnība
  • Unikalitāte un precizitāte
  • Pieejamība un pieejamība
  • Datu standartizācija un dublēšanās
  • Datu profilēšana un atklāšana
  • Attīrīšana un integrācija

Kā izvēlēties labāko datu kvalitātes rīku?

Pareiza datu kvalitātes risinājuma izvēle ir svarīga, lai uzņēmumi varētu pieņemt labākus lēmumus. Tā kā tirgū ir pieejami daudzi datu kvalitātes rīki, labākā izvēle var būt mulsinoša. Tāpēc, izvēloties datu kvalitātes rīku, ņemiet vērā tālāk norādītos punktus.

  • Identificējiet datu problēmas savā biznesā
  • Izprotiet, kādi datu kvalitātes rīki var būt noderīgi jūsu organizācijai, kas var atrisināt šīs problēmas
  • Apzinieties vairāku datu tīrīšanas rīku stiprās un vājās puses, lai pieņemtu lēmumu
  • Pārbaudiet cenu plānus un izvēlieties to, kas atbilst jūsu budžetam. Varat arī iegūt bezmaksas izmēģinājuma versiju, pirms maksājat par rīku.
  Gmail iesūtne nesakārto e-pastu, tā atgādina jums uz to atbildēt

Tagad izpētīsim dažus no labākajiem datu kvalitātes rīkiem ar to funkcijām un priekšrocībām.

Talend

Iegūstiet vislabāko datu kvalitātes risinājumu savam biznesam, izmantojot Talend. Tas ļauj ātri noteikt kvalitātes problēmas, atklāt modeļus un pamanīt anomālijas, izmantojot grafiskos un statistiskos attēlojumus.

Šis rīks palīdzēs viegli notīrīt, standartizēt un profilēt datus visās sistēmās. Talend var arī risināt datu kvalitātes problēmas, kad jūsu dati tiek plūst cauri procedūrām. Tam ir pašapkalpošanās saskarne, kas ir ērta biznesa un tehniskajiem lietotājiem.

Talend nodrošina, ka integrācijas laikā vienmēr būs pieejami uzticami dati, kas efektīvi uzlabo pārdošanas rezultātus un samazina izmaksas. Iebūvētais Talend Trust Score piedāvā tūlītējus, praktiskus un saprotamus ticamības novērtējumus, lai atšķirtu notīrītās datu kopas no datiem, kas ir jātīra.

Talend automātiski attīra ienākošos datus, izmantojot mašīnmācīšanās iespējotu validāciju, standartizāciju un dublēšanu. Šis rīks bagātina jūsu datus, apvienojot tos ar ārēju avotu informāciju, piemēram, uzņēmuma identifikācijas vai pasta validācijas kodiem.

Varat selektīvi sadarboties un koplietot datus ar uzticamiem lietotājiem, nepakļaujot personisko informāciju neautorizētiem lietotājiem. Talend aizsargā sensitīvos datus ar maskēšanu un nodrošina atbilstību ārējiem un iekšējiem datu privātuma un aizsardzības noteikumiem.

Iegūstiet bezmaksas izmēģinājuma versiju jau šodien.

OpenRefine

Iepriekš pazīstams kā Google Refine, OpenRefine ir spēcīgs rīks, ko izmanto darbam ar netīriem datiem, to tīrīšanai un pārveidošanai no viena formāta uz citu. Jūs pat varat paplašināt savus datus ar ārējiem datiem un tīmekļa pakalpojumiem.

OpenRefine saglabā datu privātumu jūsu sistēmā, līdz vēlaties sadarboties vai koplietot. Tas ir pieejams vairāk nekā 15 valodās un ir daļa no Zinātnes un sabiedrības kodeksa. Izmantojot OpenRefine, jūs ātri izpētīsit lielas datu kopas.

Ērti paplašiniet un saistiet savu datu kopu ar vairākiem tīmekļa pakalpojumiem, izmantojot OpenRefine. Daži tīmekļa pakalpojumi ļauj OpenRefine augšupielādēt notīrītos datus datu bāzē, piemēram, Wikidata. Tas arī palīdz notīrīt un pārveidot datus.

Importējot datus dažādos formātos, varat lietot uzlabotas šūnu transformācijas. Šeit šūnās ir dažādas vērtības, ar kurām jums jārīkojas. Varat arī filtrēt savus datus un sadalīt tos ar regulārām izteiksmēm. Turklāt varat automātiski identificēt tēmas, izmantojot nosaukuma entītijas izvilkšanu pilna teksta laukos.

ZoomInfo OperationsOS

Iegūstiet vislabākos B2B augstas veiktspējas komerciālos datus, kas tiek piegādāti atbilstoši jūsu noteikumiem. ZoomInfo OperationsOS piedāvā elastīgus, izcilus un pieejamus datus, kas palīdz paātrināt jūsu uzņēmējdarbību. Tā savā klasē labākā aizpildīšanas precizitāte, atbilstības līmenis un aizpildījuma līmenis nodrošina vislabāko datu uzticamību.

Ievietojiet savu MAP, mākoņdatu noliktavu un CRM un identificējiet savus klientus visos kanālos, lai reģistrētu vispiemērotākos un precīzākos datus. Varat piekļūt dažādu uzņēmumu globālajai datu bāzei, sākot no maziem līdz globāliem uzņēmumiem, kas aptver hierarhijas, tehnogrāfiskos un firmogrāfiskos datus.

ZoomInfo OperationsOS piedāvā vienotu platformu straumēšanas nolūkam, vislabākajiem kontaktinformācijas datiem un liekumiem, lai jūs varētu sniegt ne tikai datus, bet arī pilnu attēlu. Varat viegli integrēt B2B datus jebkurā darbplūsmā vai sistēmā pēc savas izvēles, izmantojot API, orķestrēšanas lietotnes, vienotus failus vai datu koplietošanas iespējas.

Varat izmantot abonēšanas un bagātināšanas API un visaptverošu meklēšanu, lai integrētos ar ZoomInfo izlūkošanu un datiem reāllaikā. Jūs saņemsiet arī automatizētu datu organizēšanu, lai iegūtu labākus iesaistei sagatavotus datus.

Turklāt ZoomInfo OperationsOS palīdz uzlabot jūsu biznesa produktivitāti, integrējot tās novatoriskās tehnoloģijas un visaptverošos datus jūsu platformās.

Iegūstiet elastīgas paketes uz datiem balstītiem risinājumiem un lietojumprogrammām. Izmantojiet bezmaksas izmēģinājuma versiju vai ieplānojiet demonstrāciju, lai uzzinātu, kā tas darbojas.

Atakama

Izprotiet datu stāvokli, uzlabojiet tos un nepieļaujiet sliktu datu iekļūšanu jūsu sistēmās, izmantojot Ataccama pašvadīto datu kvalitātes pārvaldības platformu. Tas palīdzēs jums pastāvīgi uzraudzīt datu kvalitāti ar minimālu piepūli.

  Kā datorā piekļūt iCloud

Ataccama One automatizē jūsu datu kvalitātes pārvaldību, savienojot to ar jūsu avotu. Varat izmantot AI, lai iegūtu ātrus rezultātus, kas nozīmē labāku datu kvalitāti bez papildu piepūles. Tas nodrošina draudzīgu saskarni, lai lietotāji varētu baudīt viedāku un ātrāku datu kvalitātes pārvaldību.

Nekavējoties atklājiet iespējamās problēmas savos datos, atrodoties ceļā. Ataccama pašmācības programma identificē biznesa nosacījumus un datu domēnus un piešķir noteikumus datu kvalitātei no bibliotēkas. Tas arī laika gaitā uzlabo vispārējo kvalitāti un automātiski nosaka izmaiņas, lai vajadzības gadījumā nekavējoties veiktu darbības.

No datu līnijas līdz MDM un biznesa jomām datu kvalitāte ir nepieciešama visur; tādējādi Ataccama veiksmīgi nodrošina datu kvalitātes rīkus jūsu uzņēmumam. Varat viegli pielāgot noteikumus lietotājam draudzīgā saskarnē, izmantojot bagātīgu izteiksmes valodu vai teikumam līdzīgus nosacījumus.

Turklāt ar Ataccama apstrādājiet jebkuru datu apjomu ātrāk. Tas ir paredzēts tehnisko datu komandām, stingri regulētām pārvaldības komandām, ātras analītikas komandām un citām komandām. Varat arī balstīt savus lēmumus uz visaptverošiem un precīziem pārskatiem.

Dataedo

Palieliniet uzticēšanos un uzlabojiet savu datu kvalitāti, izmantojot Dataedo datu kvalitātes rīkus. Tas palīdz jums saprast, no kurienes tiek iegūti jūsu dati, un apstiprināt to kvalitāti, sasniedzot maksimālās vērtības un apkopojot nenovērtējamas atsauksmes.

Dataedo ļauj identificēt, izprast un labot jūsu datu trūkumus, lai atbalstītu biznesa procesus un efektīvu lēmumu pieņemšanu. Tas nodrošina datu kvalitāti dažādos līmeņos:

  • Varat identificēt datu avotu un to, kā tas tiek pārveidots, izmantojot datu līniju, lai novērtētu datu uzticamību.
  • Varat izmantot datu paraugus, lai saprastu, kādi dati tiek glabāti datu aktīvos, un nodrošinātu to labu kvalitāti.
  • Apkopojiet lietotāju atsauksmes par kvalitāti.

Dataedo nekad neļauj jums pieņemt sliktus lēmumus, pamatojoties uz jūsu datiem, kas jūsu uzņēmumam var izmaksāt miljoniem dolāru. Tas nodrošina datu kontekstu, izmantojot datu līnijas diagrammas, datu dokumentāciju un atgriezenisko saiti, izmantojot datu katalogu.

Jūs varat dot saviem darbiniekiem piekļuvi datu katalogam, lai viņi varētu labāk izprast datus un samazināt kļūdu pieļaušanu.

Turklāt izmantojiet tīmekļa datu katalogu, kas ļauj datu lietotājiem publicēt atsauksmes. Varat arī pievienot brīdinājumus datu līdzekļiem, lai citi dalībnieki varētu tos izpētīt. Turklāt palieliniet uzticēšanos saviem datiem un atbalstiet datu pārvaldību, jo datu kvalitāte ir būtiska. Dataedo piedāvā daudzas funkcijas, tostarp:

  • Datu profilēšana
  • Datu līnija datu avotu kartēšanai
  • Biznesa vārdnīca
  • Atklājiet un dokumentējiet attiecības un katru datu elementu
  • Sabiedrības virzīta kvalitātes nodrošināšana

Sāciet savu 14 dienu bezmaksas izmēģinājumu jau šodien un pārtrauciet pieņemt sliktus lēmumus.

Datu kāpnes

Iegūstiet pilnīgu datu saskaņošanas un kvalitātes dzinēju ar Data Ladder un uzlabojiet uzņēmuma datu vides precizitāti un uzticamību bez berzes. Šis rīks var gudri saistīt, sagatavot un integrēt datus no jebkura avota.

Data Ladder’s DataMatch Enterprise (DME) ir programmatūras rīku komplekts profilēšanai, saskaņošanai, dublēšanai un tīrīšanai bez koda. Tas palīdz identificēt iespējamās problēmas jūsu datos. Jūs iegūsit gatavu profilēšanas rīku, kas nodrošina metadatus, lai izveidotu pārliecinošu profila analīzi visās datu kopās.

Standartizējiet savas organizācijas datus un padariet tos konsekventus, unikālus un precīzus, izmantojot iebūvētās bibliotēkas, sarežģītas rakstu atpazīšanas funkcijas un patentētas saskaņošanas iespējas. Data Ladder intuitīvais interfeiss samazina datu attīrīšanas pabeigšanai nepieciešamo klikšķu skaitu.

DME izmanto reāllaika un jaudīgus datu saskaņošanas algoritmus, kas darbojas atkarībā no datu veida. Tas satur fonētiskus, domēna specifiskus, skaitliskus un izplūdušās atbilstības algoritmus. Turklāt, lai nodrošinātu maksimālu precizitāti, varat pielāgot svara mainīgos lielumus un šo algoritmu līmeni.

Turklāt Data Ladder palīdz pārbaudīt jūsu kontaktpersonu datu bāzēs esošo fizisko pasta adrešu derīgumu. Tā spēcīgais adreses pārbaudes modulis automātiski labo adreses, pievieno informāciju un salīdzina derīgo adrešu sarakstu. Visas datu tīrīšanas funkcijas un funkcijas tiek veiktas, izmantojot Data Ladder standartizēto un RESTful API.

  Kā darbojas lāzera un lampu projektori un kuri ir piemēroti jums?

Turklāt jūs iegūsit inteliģentu profilēšanu un lielu datu kopu meklēšanu, burtu nosaukumus, adrešu sadalīšanu, datu vērtību pārveidošanu un daudz ko citu. DME piedāvā arī augstu veiktspēju, robustu saskaņošanas tehnoloģiju, vienmērīgu integrāciju, reāllaika sinhronizāciju, intuitīvu saskarni un ātras ieviešanas funkcijas.

Izbaudiet vienotu risinājumu visām jūsu datu problēmām. Lejupielādējiet izmēģinājuma versiju jau šodien.

Insycle

Tā vietā, lai pavadītu vairāk laika nekārtīgam datu darbam, izmantojiet Insycle, lai izbaudītu mūsdienīgu veidu, kā vienuviet tīrīt, atjaunināt un sakārtot klientu datus. Tas ļaus jūsu komandai efektīvi veikt uzdevumus ar CRM datiem.

Identificējiet dublētos uzņēmumus, darījumus, kontaktpersonas utt., izmantojot jebkurus laukus, un apvienojiet tos masveidā, izmantojot elastīgus noteikumus, priekšskatījuma režīmu, automatizāciju un CSV pārskatu. Šis rīks uzlabos personalizāciju, standartizējot adreses, nozares, amatu nosaukumus un citus teksta laukus. Varat arī viegli izveidot un segmentēt mērķauditorijas atlases kampaņas, izmantojot konsekventus datus.

Importējiet datus no CSV failiem, izmantojot elastīgas atjaunināšanas vadīklas un veidnes, lai izvairītos no svarīgu datu pārrakstīšanas un dublēšanas. Pirms importēšanas notīriet un identificējiet nepareizi un nepilnīgi formatētus datus un izlabojiet tos. Varat arī ātri noņemt viltotus kontaktu e-pasta ziņojumus, tālruņu numurus, datus utt.

Lielapjomā atjauniniet laukus reklāmu ierakstus, izmantojot tādas funkcijas kā īsto burtu nosaukumi, atstarpju noņemšana un citas. Jūs iegūsit vienkāršu ETL un iespēju salīdzināt CSV ierakstus ar esošajiem, lai atbilstu rindām un identificētu trūkstošos.

Varat viegli atlasīt lielapjoma atjaunināšanas ierakstus un laukus ar klikšķi, netērējot laiku, eksportējot uz CSV un cīnoties ar ID, SQL un VLOOKUP.

Izpētiet sava uzņēmuma datu bāzi, lai uzzinātu, kuri lauki tiek izmantoti un cik vērtību katram laukam ir. Turklāt definējiet datu darbplūsmas, lai uzdevumi tiktu izpildīti automātiski un automātiski, labojiet datus un uzturiet precīzu datu bāzi. Varat arī koplietot atjauninātos datu skatus ar savām komandām, lai strādātu kopā ar tiem pašiem ierakstiem.

Izmēģiniet Insycle bez maksas 7 dienas un izbaudiet vislabāko kvalitātes pārvaldību.

Lielas cerības

Izprotiet, ko sagaidīt no jūsu organizācijas datiem, izmantojot Great Expectations. Tas palīdz komandām likvidēt cauruļvada parādus, izmantojot datu dokumentāciju, testēšanu un profilēšanu. Tā atbalsta dažādus lietošanas gadījumus, kas saistīti ar datu validācijas problēmām.

Great Expectations ietvaram ir būtiska loma datu inženierijas rīkos, ievērojot jūsu nosaukumvietas jūsu ierakstos, un tas ir īpaši izstrādāts paplašināšanai. Tas arī ļaus jums katru dienu pievienot konveijeram ražošanai gatavu validāciju un uzturēt datus tīrā un cilvēkiem lasāmā dokumentācijā.

Turklāt Great Expectations datu profilētāji darbojas automātiski, lai ģenerētu datu dokumentāciju. Tas arī veido cita veida dokumentāciju, piemēram, datu vārdnīcas, pielāgotas piezīmju grāmatiņas, atslābinātus paziņojumus un daudz ko citu.

Turklāt rīks nodrošina ātrus datus un tver ieskatus turpmākai testēšanai un dokumentācijai. Katrs tā komponents ir izstrādāts, lai palīdzētu jums uzturēt labāku datu kvalitāti.

Instalējiet Great Expectations, izmantojot pip, un skatiet to darbībā, izmantojot sava uzņēmuma datus.

Secinājums

Neatkarīgi no tā, cik prasmīgas ir jūsu datu kvalitātes komandas, datu kvalitātes problēmas joprojām var rasties, ja vien tām nav piešķirti pareizie rīki. Pašapkalpošanās un visaptverošs datu kvalitātes rīks, kas var profilēt datus, veikt datu tīrīšanu, novērst dublikātus un nodrošināt precīzus, pilnīgus un uzticamus datus, lai uzlabotu jūsu biznesa stratēģijas un lēmumus.

Tādējādi izvēlieties labāko datu kvalitātes rīku, pamatojoties uz nepieciešamajām funkcijām un budžetu. Pirms iegādes pārbaudiet, vai tam ir bezmaksas izmēģinājuma versija, lai saprastu, kā tas darbojas.

Varat arī izpētīt labākos datu risināšanas rīkus, lai formatētu datus analītikai.