Vai vēlaties pacelt savu biznesu uz nākamo līmeni, izmantojot jaunākos tehnoloģiju rīkus? Ja tā, šeit ir vadošie prognozēšanas analīzes rīki, kas var veicināt jūsu uzņēmuma pareizu lēmumu pieņemšanu.
Galtona vārds “regresija” no 19. gadsimta tagad ir kļuvis par miljardu dolāru vērtu nozari, proti, prognozēšanas analīzi. Mūsdienu konkurences apstākļos jūsu organizācija zaudēs tirgū, ja tā savos biznesa lēmumos neiekļaus analīzi.
Tāpēc, pirms atšifrējam labāko prognozēšanas analīzes rīku sarakstu, vispirms izpētīsim, kas ir paredzamā analīze un kāpēc šādi rīki ir nepieciešami.
Paredzamā analītika ir progresīvās analītikas nodaļa, kurā tiek izmantotas statistiskās modelēšanas un mašīnmācīšanās metodes, lai paredzētu nākotni, analizējot reāllaika un vēsturisko datu tendences.
Piemēram, Sephora, pasaulē vadošais skaistumkopšanas mazumtirgotājs, izmanto prognozējošo analīzi, lai ieteiktu klientiem atbilstošus produktus. Šie personalizētie ieteikumi ir padarījuši 80% pircēju par lojāliem klientiem.
Kāpēc ir jāizmanto paredzamās analīzes rīki?
Sniedzot ieskatu neapstrādātu datu iznākumos, paredzamā analīze ļauj uzņēmumiem pieņemt apzinātus lēmumus un palielināt rentabilitāti.
Lai gan paredzamā analītika var nodrošināt lieliskus rīcības plānus augošiem uzņēmumiem, šādu analīžu manuāla izveide var būt nopietns izaicinājums.
Paredzamā analītika kādreiz bija tikai profesionāliem datu zinātniekiem un analītiķiem. Tas bija sarežģīts projekts, kas prasīja prasmes statistikā, analīzē, modelēšanā utt. Taču, izmantojot modernos prognozēšanas analīzes rīkus, jums vairs nav jātērē nedēļas vai mēneši, eksperimentējot ar datu kopām un rakstot kodu.
Visu datu ciklu, ko veic datu zinātnieki, sākot no datu sagatavošanas līdz to novērtēšanai, tagad var automatizēt tikai ar dažiem peles klikšķiem, izmantojot prognozēšanas analīzes rīkus.
Dažas būtiskas funkcijas, kas jāmeklē prognozējošās analīzes rīkā:
- Datu sagatavošana: jūsu izvēlētajam analīzes rīkam ir jāspēj apstrādāt lielu datu apjomu, vienlaikus nodrošinot iespēju notīrīt datus, izmantojot atbilstošas tīrīšanas metodes.
- Modelēšana: vai jūs patiesi ticat, ka analītikas rīki ar ierobežotām iespējām varētu aizstāt cilvēku ekspertus? Nekad; tai jābūt rūpīgai ar progresīvām statistikas un mašīnmācīšanās modelēšanas metodēm, lai automatizētu dažus datu zinātnieku veiktos uzdevumus.
- Lietotājam draudzīgs: Analytics rīki nav paredzēti tikai ekspertiem. Jūsu organizācijas zema līmeņa tehniķi strādās ar šiem rīkiem, lai atklātu anomālijas un tās novērstu. Tāpēc izvēlieties lietotājam draudzīgu un viegli lietojamu rīku.
- Vizualizācijas un pārskati: programmatūrai ir jānodrošina plašs vizuālo materiālu un atskaišu formātu opciju kopums, jo, jo ērtāk jums būs ieskats, jo labākus lēmumus varēsit pieņemt.
- Drošība: vēl viena adresējama funkcija, kas jāmeklē jebkurā analīzes rīkā, ir tā drošības pasākumi, jo dati ir jūsu dārgums. Ja sniedzat savus datus analīzes un uzņēmējdarbības uzlabošanas rīkam, kas notiks, ja rīks noplūdīs datus? Jūs nonāksit pie izpostīta biznesa. Tāpēc izvēlieties rīku, kas nodrošina datu drošību no nesankcionētas piekļuves.
Šeit ir daži no labākajiem prognozēšanas analīzes rīkiem.
ManageEngine Analytics Plus
Izmēģiniet Analytics Plus, lai iegūtu visaptverošu priekšstatu par savu IT!
Spēcīgs prognozēšanas analītikas rīks no ManageEngine, lai pārliecinoši prognozētu nākotnes tendences.
Lietotājam draudzīgais analytics plus interfeiss ļauj nevainojami izveidot skaidras vizualizācijas, analītiskos ieskatus un pārskatus.
Galvenās iezīmes:
- Saņemiet agrīnus brīdinājumus par IT incidentiem: Analytics Plus var atklāt iespējamās IT problēmas un anomālijas, pirms tās faktiski iesaistās, lai attiecīgā komanda varētu tās risināt.
- Atklājiet iespējas: apstrādājot lielu datu kopu apjomu, analytics plus var palīdzēt atklāt slēptās iespējas jūsu produktu vai biznesa attīstības stratēģijām un mārketinga metodēm.
- Plānojiet resursu piešķiršanu: šis rīks prognozē esošo klientu darba slodzes modeļus un pārvalda resursus, lai palielinātu efektivitāti.
Izmēģiniet Analytics Plus, izmantojot 30 dienu bezmaksas izmēģinājuma versiju.
Qlik AutoML
Izmantojiet paredzamās analītikas iespējas, lai pārvietotos ātrāk un strādātu gudrāk, maksimāli izmantojot Qlik AutoML datus.
Jūsu uzdevums ir tikai ievadīt datu kopu rīkā un atlasīt mērķa lauku, jo Qlik AutoML ir racionalizējis visu analītikas procesu, sākot no datu noteikšanas līdz modeļa izveidei. Visbeidzot, jūs saņemsit praktiskus ieskatus, kas var palīdzēt pieņemt svarīgus biznesa lēmumus.
Papildus rīcības plānu nodrošināšanai Qlik sniedz jums iemeslus katram ziņojumam, izmantojot izskaidrojamo AI. Šī funkcija atbalsta analītikas darbību caurspīdīgumu, lai aktivizētu lietotāja intuīciju, lai iegūtu labākas idejas.
Tipiski lietošanas gadījumi:
- Pārdošana: vieds rīks, kas prognozē pārdošanas apjomu un nodrošina labākas klientu mērķauditorijas atlases un noturēšanas stratēģijas.
- Finanses: Qlik AutoML var būt jūsu finanšu konsultants. Iegūstiet labākus budžeta plānus saviem izdevumiem un kapitālieguldījumiem, izmantojot šo jaudīgo rīku.
- Piegādes ķēde: tā var palīdzēt jums noteikt, kad atjaunot krājumus, uzlabot piegādes pakalpojumu stratēģijas, optimizēt transportēšanas iespējas un daudz ko citu.
Turklāt Qlik AutoML ir ļoti interaktīvs. Tas nozīmē, ka tas ļauj lietotājiem norādīt, kuru algoritmu lietot, uz kuriem novērtēšanas metrikām koncentrēties, kuras ir vairāk svērtās funkcijas utt.
Jums vairs nav jābūt tehniskam ekspertam vai statistikas programmētājam, lai izmantotu šo bezkoda lietotājam draudzīgo Qlik AutoML interfeisu.
Alteryx
Izmantojiet Alteryx, lai netērētu laiku datu apstrādei un vairāk koncentrētos uz praktiskiem ieskatiem, kas veicina jūsu uzņēmējdarbību. Rīks ir savietojams ar daudziem datu avotiem, tostarp izklājlapām, mākoņu avotiem, sniegpārslām un RPA robotiem.
Varat veikt Alteryx analītikas brieduma novērtējumu, kas sniedz pārskatu, kurā analizēts, cik labi jūsu uzņēmums izmanto savus datus salīdzinājumā ar konkurentiem.
Slaveni zīmoli, piemēram, Coca-Cola un Siemens energy, ir integrējuši šo rīku savā darbplūsmā, lai efektīvi izmantotu savus datus.
Galvenās iezīmes
- Atbalsta sadarbības komandas darbu, lai novērtētu ieskatus.
- Lietotāji var izveidot un atkārtoti izmantot modeļus, kad vien nepieciešams.
- Tā vilkšanas un nomešanas saskarne nodrošina, ka rīks ir vienkāršs lietotājiem no dažādām vidēm.
- Izvietojiet to mākonī vai lokālajā vidē.
- Šis rīks ir aprīkots ar demogrāfisko, firmogrāfisko un ģeotelpisko informāciju.
Varat reģistrēties 30 dienu bezmaksas izmēģinājuma versijai aparatūrā vai mākonī.
Minitab
Pārveidojiet savus datus rīcības plānos, izmantojot Minitab.
Minitab ir viens no labākajiem uzlabotajiem prognozēšanas analītikas rīkiem, kas sniedz dziļāku ieskatu, izmantojot savā klasē labākos mašīnmācīšanās algoritmus.
Šis rīks ir piemērots gan iesācējiem prognozējošās analītikas jomā, gan pieredzējušiem ekspertiem, kuri vēlas iegūt otru viedokli.
Pierādījumi liecina, ka 90% Fortune 100 un 70% Fortune 500 uzņēmumu savā analīzē izmanto Minitab programmatūru.
Minitab paredzamās analītikas pamatelementi ir
- Ratu klasifikācija un regresija
- Nejaušo mežu klasifikācija un regresija
- TreeNet klasifikācija un regresija
Valde
Pārvērtiet savus datus zināšanās nemanāmi, izmantojot Board.
Mūsdienu uz datiem balstītā biznesa pasaulē pieprasījums pēc analītikas ir ļoti svarīgs gandrīz visās uzņēmumu nodaļās un darbībās, lai izvairītos no atpalikšanas no konkurentu saraksta.
Informācijas panelis un vizualizācija: varat izveidot pielāgotus informācijas paneļus, kas atbilst jūsu uzņēmuma paredzamajiem analītikas pārskatiem ar daudzām vizualizācijas opcijām, tostarp diagrammām, diagrammām un tabulām, no kurām izvēlēties.
Sadarbība: padomei ir platforma, kas nodrošina vidi komandas locekļiem, lai sniegtu ieskatu un kopīgi pieņemtu labākus lēmumus.
Klasteru analīze: tā var izveidot klasterus ar noteiktu grupu un objektu skaitu, aizmugurprogrammā izmantojot atbilstošo k-means algoritmu.
TrendMiner
TrendMiner ir pašapkalpošanās risinājums daudziem jaunizveidotiem uzņēmumiem, lai tieši nodotu ieskatu inženieru rokās, novēršot datu analītiķu nepieciešamību.
TrendMiner iespējas ietver
- Analizēt: ar uzlabotiem analītikas algoritmiem tā var atrast jebkura saglabātajā vēsturē atrastā modeļa vai uzvedības galveno cēloni.
- Monitors: rīks nepārtraukti uzrauga procesu un brīdina, kad atklāj kaut ko informatīvu.
- Paredzēt: prognozē turpmāko darbību un palīdz jums veikt ienesīgas darbības.
- Kontekstualizācija: apstrādājiet savus datus atbilstošā kontekstā.
- MLHub: izvietojiet savu analīzi ražošanā, izmantojot MLHub.
Tas ir populārs, lai optimizētu veiktspēju, samazinātu enerģijas patēriņu, izveidotu anomāliju noteikšanas modeļus, noteiktu ūdens noplūdes un daudz ko citu.
Turklāt tajā ir iekļauti virtuālie sensori, kas vienlaikus apstrādā vairākus mērījumus vai funkcijas un izstrādā pielāgotus parametrus, lai prognozētu nākotni.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire piedāvā viena klikšķa datu zinātni ar uzlabotu analīzi, lai uzņēmumi kļūtu gudrāki. Tas padarīja klasifikācijas, klasteru veidošanas, vizualizācijas un citas sarežģītas statistikas programmas izmantojamas vidēja līmeņa tehniķiem, neprasot profesionāļus.
Turklāt rīks ir integrēts ar unikālām datu zinātnes valodām un pakotnēm, piemēram, R, Python un TERR, lai apmācītu un izvietotu modeļus.
Galvenās priekšrocības:
- Atvērtais avots: jūs varat viegli iekļaut esošās funkcijas, kas rakstītas R, SAS vai MATLAB valodā, Tibco Spotfire, tādējādi radot unikālu ieskatu.
- Turbocharge geo-analytics: izmantojot šo funkciju, varat analizēt atrašanās vietai raksturīgus datus, sniedzot detalizētāku ieskatu. Ja jūsu uzņēmums reaģē atšķirīgi atkarībā no atrašanās vietas, TIBCO Spotfire varētu būt laba izvēle.
- Operacionalizējiet prognozējošo analīzi: tas ļauj izmantot analīzi reāllaika ražošanā.
Varat to izmēģināt bez maksas 30 dienas un pēc tam izvēlēties maksas abonementu, ja tas atbilst jūsu vajadzībām.
Secinājums
Lai gan jums ir lieliska datu zinātnieku un analītiķu komanda, jums vajadzētu izpētīt automatizācijas programmatūru, lai paātrinātu procesu. Es padarīju par nenozīmīgu, lai jūs varētu izvēlēties pareizo prognozējošās analīzes rīku, kas ir piemērots jūsu uzņēmumam, izmantojot šo sarakstu. Apskatiet šos datu zinātnes rīkus, kas sniedz lielāku labumu jūsu datu komandai.