Jaunas un progresīvas tehnoloģijas parādās tirgū katru dienu, pat tad, kad mēs runājam. Un viens no svarīgākajiem tehnoloģiskās revolūcijas virzītājspēkiem ir mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācība (ML).
63% organizāciju plānoja saglabāt vai palielināt savus AI un ML izdevumus 2023. gadā, un sagaidāms, ka globālais ML platformu tirgus apjoms līdz 2028. gadam pārsniegs 3136 miljardus ASV dolāru, pieaugot par 33,6%.
Tāpēc neatkarīgi no tā, vai esat biznesa profesionālis vai students, kurš vēlas uzzināt vairāk par šīm labākajām tehnoloģijām, lai sāktu savu karjeru, ir svarīgi sekot līdzi jaunākajām AI un ML tendencēm.
Aplādes ir ērts un vienmērīgs veids, kā būt informētam par jaunākajām tendencēm, ieskatiem, ziņām un nepārtrauktām izmaiņām šajā mainīgajā jomā.
Aplādes nozare ir ārkārtīgi augusi, galvenokārt tās augstās ērtības un vieglas pieejamības dēļ. Vēl viena liela Podcast apraides priekšrocība ir tā daudzuzdevumu spēja, kas ļauj klausīties iecienītākās aplādes epizodes, atrodoties ceļā, neatkarīgi no tā, vai vingrojot, veicot ikdienas darbus vai braucot uz darbu.
Šie ieguvumi liecina, ka aplādes industrijas vērtība līdz 2024. gadam būs 4 miljardi USD.
Šajā rakstā ir apskatītas dažas no visvairāk klausītājām AI un ML aplādes.
Tātad, ja vēlaties samazināt mācīšanās laiku un pūles, šeit ir labākās AI un ML aplādes, lai mēģinātu remdēt mācīšanās slāpes.
Datu skeptiķis
Datu Skeptic, kas tika palaists 2014. gadā un kuru vadīja Kails Poličs, ir viena no populārākajām un vecākajām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās aplādes, kas palīdz klausītājiem izprast šīs uz datiem balstītās pasaules smalkumus un šķelšanos.
Saimnieks katru piektdienu rīko intervijas un detalizētas diskusijas ar saviem viesiem un AI ekspertiem par tēmām, kas saistītas ar lielajiem datiem, mašīnmācību, statistiku, datu zinātni un mākslīgo intelektu.
Ar simtiem sēriju kopš pirmās palaišanas un miljoniem lejupielāžu, Data Skeptic ir plaši atzīts par vienu no autoritatīvākajiem avotiem AI, ML, datu zinātnē un līdzīgās tēmās.
Podcast apraide darbojas dažādos gadalaikos, un katrā tiek pētītas noteiktas tēmas, piemēram, mākslīgais intelekts, dabiskās valodas apstrāde, reklāmu tehnoloģija un citas. Saimnieks intervē un sarunājas ar nozares profesionāļiem un aktīviem pētniekiem saistībā ar šīs sezonas tēmu, lai iegūtu un dalītos ar dziļām un vērtīgām atziņām.
Varat bez maksas piekļūt platformai un klausīties to pakalpojumā Google Play, Spotify un Apple Podcast.
TWIML AI Podcast
TWIML AI Podcast apraidi, kas iepriekš bija zināma kā mašīnmācības un mākslīgā intelekta šī nedēļa, vada Sems Čāringtons, pieprasīts lektors, nozares analītiķis, komentētājs un domu vadītājs.
Podcast apraides mērķis ir padarīt AI un ML pieejamākus auditorijai un uzlabot viņu dzīvi, intervējot labākos AI pētniekus, novatorus un praktiķus.
Papildus AI un ML aplāde aptver arī citas kritiskas tehnoloģijas, tostarp dabiskās valodas apstrādi, dziļo mācīšanos, datorzinātnes, neironu tīklus, analīzi un datu zinātni.
Varat klausīties aplādes epizodes, pamatojoties uz dažādām tēmām, seriāliem vai atskaņošanas sarakstiem, kurus varat skatīt viņu oficiālajā vietnē vai tādās platformās kā Spotify, RSS, Apple Podcast, YouTube, Podcast Addict, Castbox un Pocket Casts.
Aplādei ir vairāk nekā 7 miljoni lejupielāžu, un tajā tiek piedāvāti citi būtiski piedāvājumi, piemēram, pasākumi un konferences, tiešsaistes tikšanās un mācību grupas, kā arī izglītības resursi.
Mācību mašīnas 101
Learning Machines 101 ir uz AI un ML balstīta aplāde, kuras mērķis ir nodrošināt pieejamu informāciju par to, kā mašīnās un ierīcēs tiek izmantoti AI un ML algoritmi.
Šīs iekārtās, ko šodien lietojam ikdienā, var būt banku krāpšanas un surogātpasta noteikšana, balss atpazīšanas sistēmas un tērzēšanas roboti, kas piedāvā gudrus un atbilstošus pirkuma ieteikumus.
Tas atvieglo izpratni par sarežģīto un aizraujošo mākslīgā intelekta pasauli, pārbaudot:
- Šo uz AI balstīto ierīču un sistēmu darbība.
- Šo uz AI balstīto sistēmu izcelsme.
- Veidi, kā padarīt šīs sistēmas cilvēciskākas.
- Veidi, kā padarīt šīs sistēmas daudz gudrākas.
Saimnieks Ričards M. Goldens šajā aplādes ietvaros izskaidro AI pamatjēdzienus un izklaidējoši darbojošās uz AI balstītas ierīces. Varat to klausīties pakalpojumos Apple, Google, iTunes un Stitcher.
Runāšanas mašīnas
The Talking Machines, ko vada Nīls Lorenss un Ketrīna Gormena, ir aplāde, kas paver durvis uz mašīnmācīšanās pasauli, piedāvājot saturīgas un skaidras sarunas un intervijas ar šīs jomas ekspertiem.
Katru ceturtdienu saimnieki tiekas ar nozares ekspertiem, lai saprastu, kas jauns nozarē, jaunākās tendences un jaunumus saistībā ar mašīnmācīšanos, kā arī gūtu vērtīgas atbildes uz saviem jautājumiem.
Jaunākās sērijas varat klausīties pakalpojumos Apple Podcast, Spotify, Stitcher vai Art19.
Datu zinātne mājās
Amethix Technology produkts Data Science at Home ir aplāde par mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un algoritmiem.
Raidījumu kopš 2015. gada vada doktors Frančesko Gadaleta, kuram ir doktora grāds. Lēvenas Universitātes uz virtualizāciju balstītos drošības pretpasākumos programmatūras izpildlaika sistēmās.
Dr. Gadaleta vada aplādes apraidi Data Science at Home par solo epizodēm, kā arī intervē dažus no vadošajiem nozares ekspertiem un ietekmīgākajiem AI un ML darbiniekiem.
Podcast aplāde ir pazīstama un novērtēta starp labākajām datu zinātnes aplādes apraidēm, iegūstot sponsorus no vairākiem nozares līderiem.
Smadzeņu iedvesmots
Brain Inspired Podcast aplāde ir dziļa mākslīgā intelekta un neirozinātnes kopīgajā darbā.
Pols Midlbruks vada aplādes apraidi, pats pētnieks un neirozinātnieks, lai izpētītu AI un neirozinātnes dziļumu un to, kā neirozinātnieki izmanto AI rīkus, lai izprastu cilvēka smadzeņu darbību.
Saimnieks sarunājas ar nozares labākajiem prātiem, lai uzzinātu par jaunākajām teorijām par AI un smadzenēm, jaunākajiem pētījumiem un to, kas noveda ekspertus šajā AI un neirozinātnes jomā.
Pāvils tālāk pēta šādus jautājumus, izmantojot podkāstu:
- Ar ko ML atšķiras no dzīvnieciskās domāšanas?
- Smadzeņu izpratnes nozīme un līmenis, lai attīstītu lielisku AI.
- Vai AI var mums palīdzēt izprast smadzeņu darbību un to darbību?
Tādējādi Brain Inspired aplāde ir lieliski piemērota ikvienam, kas ir neirozinātnieks, AI profesionālis vai kāds, kurš vēlas uzzināt par abu attiecībām un to, kā viņi strādā kopā.
Leksa Frīdmena aplāde
MIT Lekss Frīdmens ir mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un cilvēka un robota mijiedarbības izpētes zinātnieks un vada Leksa Frīdmena aplāde.
Viņš vada vairākas nozares ekspertu intervijas un sarunas par intelekta, apziņas, spēka un mīlestības būtību. Šīs aplādes mērķis ir sniegt jaunu skatījumu uz AI, AGI, robotiku, datu zinātni, neirozinātni, dziļo mācīšanos, psiholoģiju, filozofiju, kognitīvo zinātni, matemātiku, fiziku un citiem.
Daži no populārākajiem industriālajiem un populārajiem vārdiem, kurus raidījuma vadītājs Lekss Frīdmens ir intervējis aplādes ietvaros, ir Īlons Masks, Džo Rogans, Marks Cukerbergs, Dens Karlins un Sems Heriss.
Varat klausīties Leksa Fridmena aplādi pakalpojumā Spotify, Apple Podcasts un RSS plūsmā.
Radical AI Podcast
Radical AI aplāde ir aplāde, kas rada profesionālas, saistošas, pieejamas un saistošas epizodes mākslīgā intelekta ētikas jomā.
Aplādes vadītāji Dilans Doils-Bērks un Džesija Džesa Smita intervē radikālus cilvēkus, lai, izmantojot saistošas, pieejamas un sadarbīgas aplādes intervijas, izvirzītu radikālas idejas saistībā ar AI ētiku.
Tas pēta AI ētikas nākotni, atspoguļojot dažādus radikālus stāstus, idejas un balsis kopienām un indivīdiem, kas izstrādā, izmanto un iesaistās nepārtraukti attīstošajā AI tehnoloģijā.
Tātad, pieņemsim, ka vēlaties gūt plašāku ieskatu AI ētikas un ar to saistīto radikālo ideju, stāstu un notikumu izpratnē. Pēc tam Radical AI aplāde ir lieliski piemērota, lai klausītos Spotify, iTunes, Apple Podcasts un iHeart Studios.
AI Podcast
Ilggadējs žurnālists Noa Kravics vada AI aplādes apraidi, kas pēta mākslīgā intelekta ietekmi uz mūsdienu dienām un vecumu, pa vienai aplādes intervijai.
Noa intervē dažādu nozaru ekspertus, piemēram, savvaļas biologus, astrofiziķus, programmatūras inženierus, jaunuzņēmumu dibinātājus un datu zinātniekus, lai saprastu, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots viņu attiecīgajās nozarēs.
Tādējādi saimnieks ik pēc divām nedēļām šajā aplādes ietvaros ienes jaunus stāstus, kas atklāj plašo AI ieviešanu.
AI aplāde ir ieguvusi gandrīz 3,4 miljonus klausīšanās reižu, un to var dzirdēt vietnēs Spotify, Apple Podcasts, iTunes, Stitcher, PodBean, Pod Bay, Amazon Music, Google Play Music un daudzās citās platformās.
Šova jaunāko epizožu aplādes kopsavilkumus varat atrast arī viņu vietnes sadaļā Rādīt piezīmes.
AI biznesa aplādei
Ja esat uzņēmuma vadītājs vai strādājošs profesionālis, kurš vēlas apgūt iespējas integrēt mākslīgo intelektu savā uzņēmējdarbībā, AI in Business Podcast ir pareizā izvēle.
Šī aplāde galvenokārt ir paredzēta uzņēmumu vadītājiem ar netehnisku pieredzi, ļaujot viņiem atrast AI iespējas un saskaņot progresīvos AI algoritmus ar stratēģiju, lai nodrošinātu maksimālu ieguldījumu atdevi (ROI).
Aplādes vadītājs un Emerj mākslīgā intelekta izpētes izpilddirektors Daniels Faggella katru nedēļu intervē vadošos mākslīgā intelekta vadītājus, datu zinātniekus, operāciju vadītājus, datu virsniekus un līdzdibinātājus no Fortune 500 uzņēmumiem un vienradža jaunizveidotiem uzņēmumiem.
Šīs intervijas palīdz uzņēmumu vadītājiem izprast AI labāko praksi un atklāt tendences un lietošanas gadījumus, ļaujot praktiski izmantot AI visos uzņēmumos.
Daniels ir uzņēmis dažus vadošos AI biznesa vadītājus no tādiem uzņēmumiem kā Facebook, DeepMind, Nuance un IBM. Podcast apraide ir pieejama pakalpojumos iTunes, Apple Podcasts, Stitcher un SoundCloud.
Data Crunch Podcast
Data Crunch Podcast piedāvā jaunākās ziņas un sarunas par mākslīgo intelektu, lielajiem datiem, mašīnmācīšanos un analīzi, lai jūs būtu informēts par jaunākajām AI tendencēm.
Saimnieki Kolins Vests, Van Ginkels un Remijs Goulds, Missing Link Technologies datu eksperti, dalās savās atziņās, analīzē, pieredzē, novērojumos un mācībās, kas gūtas kā datu zinātnieki un analītiķi.
Viņi arī intervē nozares vadošos AI vadītājus, lai izprastu un izceltu dažādus AI un ML aspektus, piemēram, kvantu mašīnmācīšanos, zemes izlūkošanu un datu analīzi.
Raidījums aptver arī tādas tēmas kā datu stratēģija izglītības nozarē, būvniecības procesa racionalizēšana ar AI un AI izmantošana, lai padarītu izstrādātājus efektīvākus.
Tādējādi šī ļoti vērtīgā AI aplāde ienes intelektuālas sarunas par AI ikdienas dzīvē. Varat klausīties Data Crunch podcast vietnē Spotify.
AI ar AI, CNA aplāde
Endijs Ilačinskis un Deivids Broils vada AI ar AI aplādei, pētot jaunākos mākslīgā intelekta sasniegumus un autonomiju, kā arī to militārās sekas.
Šī aplāde ir CNA vairāku citu aplādes produkts. CNA ir bezpeļņas un neatkarīga pētniecības un analīzes organizācija, kas nodarbojas ar valsts drošību un drošību.
Tā ir viena no unikālajām aplādēm, un tā nav viegli pieejama multivides platformās. Tomēr jūs varat klausīties aplādes tieši viņu vietnē.
Pagājušā nedēļa AI
Last Week in AI ir Skynet Today uz mākslīgā intelekta balstīta aplāde, kas katru nedēļu piedāvā AI diskusijas un kopsavilkumus par progresīvām sasniegumiem AI, robotikas, dziļās mācīšanās un citur jomās.
Podcast epizodes galvenokārt koncentrējas uz jaunākajām AI ziņām un to, kā AI, NLP un ML sistēmas un risinājumi maina mūsdienu vidi.
Tātad, ja jums patīk būt AI tendenču augšgalā un uzzināt visas jaunākās ziņas, kas varētu izjaukt pasauli, pēdējās nedēļas AI aplāde ir paredzēta jums.
Varat to klausīties Apple Podcasts, Spotify, Google Podcasts vai lietotnē PodBean.
Datu vienkāršošana
Making Data Simple nodrošina AI Martin, IBM datu un mākslīgā intelekta attīstības viceprezidents.
Podcast aplādes mērķis ir piedāvāt jaunākās idejas par mākslīgo intelektu, lielajiem datiem un tā ietekmi uz uzņēmumu no vairākiem ekspertiem no vairākiem nozares ekspertiem.
Saimnieks sarunājas ar nozares labākajiem ekspertiem un intervē tos, cenšoties padarīt AI un tā risinājumu izpratni dažādās nozarēs pēc iespējas vienkāršāku.
Šī ir viena no visaugstāk novērtētajām pārraidēm Apple Podcasts, kas novērtēta ar 4,3 no 5. Tātad šī ir viena no ideālajām aplādes programmām, ja vēlaties uzzināt par jaunākajām AI tendencēm un risinājumiem, ko izmanto privātpersonas, uzņēmumi un eksperti visā pasaulē.
Nobeiguma vārdi
AI, mašīnmācīšanās, NLP, datu zinātne un tērzēšanas roboti ir daži no jaunākajiem modes vārdiem nozarē, kas automatizē vairākas uzņēmējdarbības operācijas un traucē mūsu darba veidu. Nav apstāšanās, kad runa ir par AI ieviešanu, jo tiek prognozēts, ka AI tirgus apjoms katru gadu pieaugs par 120% un no 2022. līdz 2030. gadam CAGR būs 38,1%.
Un, ja esat AI eksperts, AI entuziasts vai kāds, kurš vēlas uzzināt vairāk, aplādes ir labākais veids, kā ienirt dziļāk un uzzināt par jaunākajām AI tendencēm.
Šajā rakstā mēs apspriedām dažas no labākajām mākslīgā intelekta un ML aplādes, kas sniedz ieskatu par galvenajām tendencēm, jaunumiem, AI ieviešanu vairākās nozarēs un citur, izmantojot labāko AI ekspertu un pētnieku ieskatus.
Tāpēc noteikti pārbaudiet šīs AI aplādes, lai paplašinātu savu AI redzesloku un zināšanas un gūtu ieskatu karstākajās AI ziņās un atjauninājumos.
Pēc tam pārbaudiet aplādes rīkus, lai sāktu darbu ar aplādes darbību.