13 labākie NLP kursi dabiskās valodas apstrādes apguvei

Šeit ir saraksts ar NLP kursiem un specialitātēm, kas palīdzēs jums sākt dabiskās valodas apstrādes ceļu!

Dabiskā valodas apstrāde (NLP) atrodas datorzinātnes un skaitļošanas lingvistikas krustpunktā. No klientu atsauksmju noskaņojuma analīzes līdz mārketinga lēmumu pieņemšanai un beidzot ar mašīntulkošanu un tērzēšanas robotiem, NLP darbojas visās nozarēs.

Ja jums ir pieredze mašīnmācīšanās modeļu veidošanā, varat pievienot NLP savam rīkkopai, lai atrisinātu dažādas problēmas: teksta apkopošanu, atbildes uz jautājumiem, dabiskās valodas ģenerēšanu un daudz ko citu.

Mēs apskatīsim plašās prasmju prasības NLP lomām un pēc tam pāriesim uz izveidoto resursu sarakstu, lai sāktu ar dabiskās valodas apstrādi.

NLP karjeras ceļi: NLP inženieris, NLP izstrādātājs un citi

Pētniecības sasniegumi ir veicinājuši mūsdienu NLP metožu attīstību. Ar vidējo algu, kas pārsniedz 117 000 USD, NLP inženiera un izstrādātāja lomas nesen ir ieguvušas popularitāti.

Prasmju kopums ir daudzveidīgs, sākot no datu vākšanas pakārtotajiem NLP uzdevumiem un darba zināšanām par lingvistikas jēdzieniem, piemēram, atkarības parsēšanu un runas daļas (POS) marķēšanu, līdz darba zināšanām par transformatoru modeļiem.

Lai iekļūtu NLP, ir nepieciešamas programmēšanas un mašīnmācības prasmes. Jums vajadzētu būt arī pieredzei ar dziļām mācīšanās sistēmām, piemēram, PyTorch un TensorFlow, un NLP bibliotēkām, piemēram, spaCy un HuggingFace.

Dabiskās valodas apstrādes (NLP) kursi

Tālāk apskatīsim dažus no labākajiem kursiem, kas pieejami populārajās mācību platformās. Mēs arī norādīsim priekšnoteikumus, kas jums nepieciešami, lai gūtu maksimālu labumu no šiem kursiem. 👩‍🏫

CS224n: NLP ar dziļu mācīšanos

Mācīja prof. Kriss Menings, CS224n: Stenfordā piedāvātais NLP ar padziļinātu apmācību ir viens no labākajiem kursiem dabiskās valodas apstrādes apguvei. Lekcijas ir pieejamas vietnē YouTube, un lekciju piezīmes un vingrinājumu piezīmju grāmatiņas no pašreizējā un iepriekšējā piedāvājuma ir brīvi pieejamas kursa vietnē.

  13 forši rīki, lai izveidotu animētus varoņus savam uzņēmumam

📋 Priekšnosacījumi

  • Python programmēšana
  • Matemātika: statistika, varbūtība, aprēķins, lineārā algebra
  • Mašīnmācīšanās pamati

Šis ir semestra ilgs kurss, kas aptver plašu NLP tēmu klāstu:

  • Vārdu vektori
  • Atkārtoti neironu tīkli
  • Uzmanības un apakšvārdu modeļi
  • Transformatori un lietojumprogrammas

💲 Cenas: Bezmaksas ✅

NLP specializācija: Coursera

Dabiskās valodas apstrādes specializācija, ko piedāvā DeepLearning.AI vietnē Coursera, ir viens no populārākajiem mācību resursiem. Šīs specializācijas mērķis ir mācīt tradicionālās NLP metodes četros kursos līdz jaunākajiem sasniegumiem, piemēram, transformatoru un reformatoru modeļiem.

📋 Priekšnosacījumi

  • Vidēja līmeņa Python
  • Mašīnmācība un zināšanas par dziļās mācīšanās ietvariem
  • Aprēķini, lineārā algebra, statistika

Tālāk ir norādīti specializācijas kursi:

Katra specializācijas kursa apguve aizņem vairāk nekā 30 stundas, un visas specializācijas apguve aizņem dažus mēnešus.

👩🏽‍💻 Šeit ir daži no projektiem, kurus veidosit, strādājot ar šo specializāciju.

  • Teksta automātiskās pabeigšanas modelis
  • Atbildēšana uz jautājumiem, izmantojot BERT
  • Teksta kopsavilkums
  • Chatbot, izmantojot reformatora modeli

NLP programmā TensorFlow: Coursera

Ja jau esat iepazinies ar TensorFlow, varat izmantot NLP programmā TensorFlow, ko piedāvā DeepLearning.AI vietnē Coursera, lai izveidotu NLP modeļus ar TensorFlow.

📋 Priekšnosacījumi

  • Python un matemātika
  • Darba zināšanas par TensorFlow

Kurss aptver sekojošo:

  • TensorFlow API izmantošana teksta marķieriem un pirmapstrādei
  • Vārdu iegulšana
  • Dabiskās valodas paaudze

Secību modeļi: Coursera

Sekvenču modeļu kurss, ko izstrādājis DeepLearning.AI vietnē Coursera padziļinātās mācīšanās specialitātē, ir paredzēts, lai apmācāmos 4 nedēļu laikā sniegtu praktiskas zināšanas par NLP.

📋 Priekšnosacījumi

  • Python
  • Mašīnmācība un lineārā algebra

Kurss aptver NLP secību modeļus, koncentrējoties uz šādiem jautājumiem:

  • Rakstzīmju līmeņa atkārtoti neironu tīkli (RNN) valodu modelēšanai
  • Ievads uzmanības mehānismā, uzmanība sev un vairākām galvām
  • Izmantojot Hugging Face transformatorus, lai atbildētu uz jautājumiem

NLP: apskaujoša seja

Hugging Face komanda ir izlaidusi bezmaksas NLP kursu, kas aptver pamata un progresīvas koncepcijas, koncentrējoties uz darbu ar Hugging Face ekosistēmu.

📋 Priekšnosacījumi

  • Prasme lietot Python
  • Darba zināšanas par dziļo mācīšanos
  • Pieredze ar PyTorch un TensorFlow (noderīga, bet nav obligāta)

Kursam ir 12 nodaļas, un tas ir sadalīts trīs sadaļās, kas aptver sekojošo:

  • Hugging Face transformatoru izmantošana
  • Izpratne par datu kopu un marķieru bibliotēkām
  • Uzlabotas transformatoru lietojumprogrammas, optimizējot modeļus ražošanai
  Kā mainīt fonu komandās

Jums ir piekļuve īsām video lekcijām, uz tekstu balstītām koncepciju sadaļām un sadarbības piezīmju grāmatiņām.

💲 Cenas: bezmaksas 🤗

NLP pakalpojumā Google Cloud: Pluralsight

NLP pakalpojumā Google Cloud iepazīstina audzēkņus ar NLP risinājumu veidošanu, izmantojot Vertex AI Google Cloud platformā.

Priekšnosacījums: Darba zināšanas par GCP

Šis kurss iepazīstina studentus ar sekojošo:

  • Teksta attēlojums
  • Darbs ar DialogFlow API
  • Neironu tīklu, atkārtotu neironu tīklu (RNN), ilgtermiņa īstermiņa atmiņas (LSTM) tīklu un fiksēto periodisko vienību (GRU) izveide
  • Izmantojot Vertex AI
  • Uzmanības mehānisms un lielie valodu modeļi

Izveidojiet NLP risinājumu, izmantojot Azure

NLP risinājuma izveide, izmantojot Microsoft Azure, ir uz projektiem balstīts kurss par Pluralsight. Šajā uz projektu balstītajā kursā jūs iemācīsities izveidot NLP risinājumu, apstrādājot klientu atsauksmju tvītu datu kopas.

📋 Priekšnosacījumi

  • Python programmēšana
  • Iepazans ar portlu Azure

Galvenie uzdevumi, ko veiksit ceļā, ir šādi:

  • Valodas noteikšana
  • Nosauktās entītijas atpazīšana
  • Atslēgas frāzes iegūšana
  • Sentimenta analīze

NLP ar PyTorch: Pluralsight

NLP ar PyTorch vietnē Pluralsight palīdzēs jums sākt darbu ar NLP. Šis kurss neaptver jaunāko transformatoru arhitektūru, bet aptver daudzus pamatus dabiskās valodas apstrādē ar PyTorch.

Priekšnosacījums: iepazīšanās ar PyTorch

Šis kurss aptver sekojošo:

  • Atkārtoti neironu tīkli (RNN)
  • Binārā un vairāku klašu teksta klasifikācija
  • Vārdu vektoru iegulšana
  • Sentimenta analīze, izmantojot vārdu vektorus
  • No secības uz secību modeļi valodu tulkošanai

Kļūstot par NLP ekspertu: Udacity

Kļūšana par NLP ekspertu ir oficiālais dabiskās valodas apstrādes nanogrāds, ko piedāvā Udacity’s School of AI. Šī nano grādu programma palīdzēs apgūt gan tradicionālās, gan modernās NLP metodes, piemēram, uzmanību, veidojot projektus.

📋 Priekšnosacījumi

  • Python programmēšana
  • Statistika
  • Mašīnmācība un dziļa mācīšanās

Udacity programmas sastāv no video lekcijām, kodēšanas vingrinājumiem un galvenajiem projektiem. Šajā dabiskās valodas apstrādes kursā jūs veidosit šādus projektus:

  • Runas marķēšanas daļa (POS marķēšana)
  • Pilnīgas mašīntulkošanas modelis
  • Runas atpazīšanas modelis

Koda pirmais ievads NLP

Koda pirmais ievads NLP ir lielisks fast.ai kurss, ja vēlaties iegūt zināšanas par NLP jomu. Šo kursu pasniedz Reičela Tomasa, un tas aptver tradicionālās un neironu tīklu pieejas dabiskās valodas apstrādei.

  Kā pievienot draugus Nintendo Switch

📋 Priekšnosacījumi

  • Python programmēšana
  • Mašīnmācīšanās koncepcijas
  • Neironu tīkli ar PyTorch (noderīgi, bet nav obligāti)

Šeit ir pārskats par to, ko kurss aptver:

  • Tradicionālā NLP: šī sadaļa aptver teksta apstrādi, izmantojot regulāras izteiksmes, matricas faktorizācijas metodes, piemēram, Singular Value Decomposition (SVD), un naivos Bayes teksta klasifikācijai.
  • Neironu tīklu pieejas NLP: Kurss pēc tam aptver atkārtotus neironu tīklus, seq2seq modeļus, uzmanības mehānismu un transformatoru modeļus
  • Ētikas jautājumi NLP: šajā kursā ir arī lekcijas, kurās tiek uzsvērti daži ētikas jautājumi, kas izriet no dabiskās valodas apstrādes, piemēram, neobjektivitāte un šī dezinformācija.
  • 💲 Cenas: bezmaksas

    NLP ar mašīnmācīšanos: izglītojošs

    Šis Educative NLP ar mašīnmācību ir vērsts uz to, lai apmācāmie iepazīstinātu ar svarīgiem NLP jēdzieniem. Sākot no kodēšanas intervijas sagatavošanas un sistēmas izstrādes līdz mašīnmācībai, Educative ir viena no populārākajām tiešsaistes mācību platformām.

    Kurss aptver sekojošo:

    • Vārdu iegulšana
    • Valodu modeļi
    • Teksta klasifikācija
    • Seq2seq modeļi

    NLP Python: DataCamp

    Dabiskās valodas apstrāde Python, ko nodrošina Datacamp, ir strukturēts sešu kursu prasmju saraksts. Šie kursi iepazīstina izglītojamos ar dažādiem dabiskās valodas apstrādes aspektiem.

    📋 Priekšnosacījumi

    • Prasme lietot Python
    • Izpratne par mašīnmācīšanos

    Šī trase sastāv no šādiem kursiem:

    NLP kurss: Lena Voita

    NLP kurss ir dabiskās valodas apstrādes kursa paplašinājums, ko autore Lena Voita pasniedz Yandex datu analīzes skolā. Kurss ir sakārtots sadaļās un satur interaktīvas nodarbības un emuāra ierakstus. Papildus ir piezīmju grāmatiņas un pētniecisko darbu kopsavilkumi.

    • Teksta klasifikācija (gan tradicionālā, gan neironu tīkla pieeja)
    • Vārdu iegulšana
    • Valodas modeļu novērtējums
    • Seq2seq modeļi un uzmanība
    • Pārnes mācības NLP

    💲 Cenas: bezmaksas

    Secinājums

    Ceru, ka šis mācību resursu saraksts jums noderēja. Pamatojoties uz priekšnosacījumiem un laika ieguldījumu, jūs varat izvēlēties kursu vai specializāciju, kas vislabāk atbilst jūsu interesēm. Kad esat ieguvis pamatzināšanas, noteikti veidojiet projektus uz reālās pasaules datu kopām, lai papildinātu un nostiprinātu savu izpratni. Laimīgu kodēšanu!👩🏽‍💻

    Pēc tam iepazīstieties ar datu zinātnes piezīmju grāmatiņu sarakstu, ko varat izmantot nākamajam NLP projektam!