10 labākie datu pārvaldības rīki vidējiem un lieliem uzņēmumiem

Datu pārvaldība attiecas uz koncepciju, procedūru, procesu un prakses kombināciju, kā arī saistītām sistēmām, kas nodrošina organizācijai iespēju optimizēt savus datu resursus.

Ideālā gadījumā spēja precīzi un konsekventi iegūt noderīgu informāciju ir ļoti svarīga, lai sniegtu ieskatu un uzlabotu darbību, produktivitāti, kā arī ieņēmumus. Tādējādi uzņēmumiem ir nepieciešami atbilstoši rīki, lai pārvaldītu un apstrādātu pieaugošo datu apjomu.

Mūsdienās uzņēmumi, patērētāji un plašs sistēmu un lietojumprogrammu klāsts ģenerē arvien lielāku daudzumu dažāda veida strukturētu un nestrukturētu datu. IBM pētījums atklāja, ka cilvēki katru dienu izveido aptuveni 2,5 kvintiljonus baitu datu. Līdz ar to tas nozīmē, ka organizācijas veido, vāc vai apkopo lielus datu apjomus no dažādiem avotiem.

Ja dati tiek pareizi izmantoti, tie ir vērtīgs resurss; tomēr lielākajai daļai organizāciju nav iespēju vai prasmju pilnībā izmantot savus datus.

Dažas no problēmām, ar kurām organizācijas saskaras ar saviem datiem, ietver

  • Nespēja iegūt vērtīgu informāciju atbilstošu stratēģiju un rīku trūkuma dēļ
  • Politikas un atbilstības pārkāpumi
  • Skaidru mērķu un uzdevumu trūkums
  • Darbs ar vairākiem un dažādiem datu avotiem, krātuvi, lietojumprogrammām un formātiem.

Par laimi, ir plašs datu pārvaldības rīku klāsts, kas ļauj uzņēmumiem analizēt, uzglabāt un aizsargāt savus datus. Lielākā daļa no tiem atšķiras pēc funkcionalitātes, mērogojamības, izmaksām un daudz ko citu. Tādējādi izvēle ir atkarīga no organizācijas vajadzībām mērķa, datu veida, nepieciešamās analīzes utt.

Izmantojot pareizo rīku, varat atrast iespējas, uzlabot darbību, atbilstību un produktivitāti, vienlaikus samazinot uzņēmējdarbības riskus un izmaksas. Tā kā tirgū ir tik daudz risinājumu, tālāk ir saraksts ar dažiem labākajiem rīkiem, kas palīdzēs iegūt vērtību no jūsu datiem.

Skatītājs

The Skatītājs ir biznesa informācijas un lielo datu analīzes rīks ar lielisku vizualizāciju un atskaitēm. Tas ļauj izpētīt, analizēt un viegli koplietot pārskatus plašā formātu klāstā, lai tie atbilstu dažādām prasībām. Turklāt Looker BI, kas ir mākoņa tīmekļa rīks, sniedz iespēju apkopot un analizēt dažāda veida datus no vairākiem avotiem.

Viegli lasāmie informācijas paneļi ļauj nodrošināt visu veidu lietotājiem pārskatus, kuros viņi var pārvietoties un kurus viņi var saprast.

Galvenās iezīmes

  • Vienkārša piekļuve datiem, padziļināta analīze un atskaites
  • Augsta datu drošība
  • Lieliski ziņojumi, informācijas paneļa funkcijas un ieskati
  • Integrējas ar citiem rīkiem, lai sniegtu praktiskus ieskatus
  • Sūtiet brīdinājumus, ja ir problēmas, piemēram, ETL kļūmes, zems pārdošanas apjoms, krāpnieciski darījumi utt.
  9 Node.js reģistrētāju bibliotēkas Varat mēģināt uzlabot reģistrēšanu

Looker tagad ir daļa no Google Cloud.

Profisee

Profisee ir vienkārša, vairāku domēnu pamatdatu pārvaldības platforma, kuru ir ātri un viegli iestatīt un lietot. Elastīgais un integrētais risinājums nodrošina vairākas datu pārvaldības funkcijas, vienlaikus atbalstot plašu avotu un formātu klāstu, kā arī nodrošina efektīvas darbplūsmas organizācijā.

Galvenās funkcijas ietver

  • Intuitīvs, elastīgs un vienkāršs lietotāja interfeiss ar vairākām pielāgošanas iespējām
  • Elastīga modelēšana
  • Datu analīze, prezentācijas un pārskatāmi pārskati
  • Atvieglo datu pārvaldības un pārvaldības procesus
  • Uzlabota ierakstu un notikumu pārvaldība
  • Nemanāma reāllaika divvirzienu integrācija
  • Datu konsolidācijas, saskaņošanas, standartizācijas un tīrīšanas līdzekļi
  • Ļoti mērogojams
  • Pieejamas cenas ar elastīgiem cenu plāniem.

Tabula

Tabula ir interaktīvs vizualizācijas rīks, kas ļauj uzņēmumiem redzēt un izprast savus datus, tādējādi viegli un ātri gūt jaunus ieskatus. BI platforma pārvērš neapstrādātos datus viegli saprotamā un analizējamā formātā. Tas nodrošina arī datu sajaukšanu, datu sadarbību un viedu reāllaika analīzi, kā arī darblapas un darbināmus informācijas paneļus.

Mērogojams serveris, viegli izvietojams uzņēmuma analītikas platforma, ļauj organizācijām pieņemt labākus, uz datiem balstītus lēmumus. Varat to izvietot Windows vai Linux sistēmās mākonī vai lokālajos serveros. Turklāt Tableau ir moderna datu arhitektūra, lai apstrādātu, apstrādātu un uzglabātu datus no jebkura avota neatkarīgi no veida un lieluma.

Tableau galvenās funkcijas ietver

  • Nodrošina vienkāršu savienojumu ar dažādiem datu avotiem
  • Interaktīvi informācijas paneļi, kas nodrošina neierobežotu datu izpēti
  • Nodrošina vieglu piekļuvi vizualizācijām
  • Atbalsts datu pārvaldībai, kā arī drošai un mērogojamai sadarbībai, informācijas paneļu, datu, ieskatu un citu koplietošanai.
  • Pašapkalpošanās analīzes iespējas.
  • Viegli un ātri izvietojams un mērogojams atbilstoši prasībām.

Panoply

Panoply ļauj organizācijām piekļūt visiem saviem datiem vienuviet. Mākoņa rīks ļauj uzņēmumiem sinhronizēt, apvienot un uzglabāt savus datus no vairāk nekā 80 dažādiem avotiem. Tas arī nodrošina iespēju vizualizēt datus, izmantojot plašu biznesa informācijas un analītisko rīku klāstu.

Parasti tas sastāv no vairākiem vietējiem datu savienotājiem, pārlūkprogrammā iebūvēta SQL redaktora un citām funkcijām vienkāršai un ātrākai datu ievadei.

Funkcijas ietver

  • Intuitīvs vadības informācijas panelis
  • Iespējo datu vākšanu, datu noliktavas pārvaldību, vaicājuma veiktspējas optimizāciju utt
  • Izveido savienojumu ar BI, datu analīzes un vizualizācijas rīkiem, piemēram, Looker, Tableau un citiem.
  • Datu integrācija ļauj ātri un bez piepūles iegūt datus no datu bāzēm, failiem un API.
  • Tam ir automatizēta datu ievade, kā arī priekšapstrādes līdzekļi, kas palīdz atbrīvot resursus.
  Kā konfigurēt Surround PhysX konfigurāciju

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI piedāvā analīzi un ieskatus, tādējādi ļaujot komandām ātri pieņemt uz datiem balstītus lēmumus. Mērogojamais rīks pārveido datus viegli kopīgojamos vizuālos materiālos, kas darbojas visās ierīcēs, kā arī mākoņa un lokālā vidē.

Galvenās funkcijas ietver

  • Nodrošina pielāgotus informācijas paneļus un pārskatus, kas atbalsta sadarbību
  • Vizuāli izpētiet un analizējiet datus vienā skatā
  • Iebūvēta datu pārvaldība un drošība.
  • Apvieno AI ar Azure analītikas pakalpojumiem, lai palielinātu mērogojamību un spēju analizēt līdz pat petabaitiem datu.

IBM InfoSphere informācijas serveris

The IBM InfoSphere informācijas serveris ir mērogojama lokāla un mākoņa ETL platforma, kas ļauj uzņēmumiem izpētīt, analizēt un izprast visus savus datus. Tās funkcijas ietver iespēju izveidot, pārveidot, pārvaldīt un koplietot datus, kā arī izsekot vai uzraudzīt lietojumu, ieviest politikas un nodrošināt atbilstību. Turklāt rīks, kas var pārvaldīt visus visas datu ekosistēmas aspektus neatkarīgi no avota, formāta vai sistēmas, nodrošina lietotājiem datus vienā uzticamā skatā.

IBM InfoSphere Information servera līdzekļi ietver

  • Datu identificēšana, tīrīšana, automatizācija, pārvaldība, ziņošana, uzraudzība, analītika un kvalitātes kontrole
  • Praktiski ieskati, tādējādi ļaujot uzņēmumu vadītājiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus
  • Datu pārveidošana viegli saprotamā un lietojamā formātā.
  • Iespējo gandrīz reāllaika datu integrāciju dažādās mākoņa un lokālās sistēmās un pakalpojumos, piemēram, BI, Data Lakes un citos
  • Saskaņo datu līdzekļus, biznesa procesus un stratēģijas, lai uzlabotu produktivitāti.

Datu ezeri un analīze pakalpojumā AWS

The Datu ezeri un analīze pakalpojumā AWS ir Amazon platforma ar plašu rīku un funkciju kopumu, kas palīdz izveidot, optimizēt un pārvaldīt datu ezeru analīzei. Tas ļauj pārvietot, uzglabāt un analizēt plašu datu tipu un apjomu klāstu. AWS datu ezeru rīks ļauj komandām pareizi apvienot datus no dažādiem avotiem, veikt nepieciešamo analīzi un gūt dziļu, praktisku ieskatu.

Turklāt rīks ir spēcīgs risinājums, lai pārvaldītu veiklību, elastību un mērogu, kas uzņēmumiem ir nepieciešams, strādājot ar dažāda veida datiem, kā arī lielu datu apjomu.

Galvenās sastāvdaļas ietver

  • Amazon S3 – pagaidu vai starpposma uzglabāšana
  • Amazon Glacier – dublēšana un arhīvs
  • AWS Glue – datu katalogi
  • Amazon Quicksight — informācijas paneļi un vizualizācijas
  • Amazon EMR — liela datu apstrāde
  • Amazon Athena — uz SQL balstīta datu analīze
  • Amazon Redshift – datu glabāšana

Oracle Enterprise datu pārvaldība

The Oracle Enterprise datu pārvaldība platforma ir uzticams, visaptverošs risinājums ar vairākām funkcijām, kas ļauj uzņēmumiem veidot un pārvaldīt uz datiem balstītus projektus. Tas nodrošina autoritatīvus, konsolidētus un konsekventus pamatdatus, ko organizācijas var izmantot analītikai un operācijām.

  Kā neatgriezeniski izdzēst savu Gmail adresi

Tas nodrošina reāllaika analīzi un vienkāršu pārskatu sniegšanu, tādējādi ļaujot komandām gūt praktisku ieskatu.

Citas funkcijas ietver

  • Vienota datu pārvaldības iespēja, kas atbalsta vairākus avotus
  • Datu pārvaldības, kvalitātes, validācijas, piekļuves kontroles un citu datu uzlabošana
  • Nodrošina atbilstību organizācijas un standarta politikām
  • Atbalsts starpfunkcionālai sadarbībai un atkārtojamiem biznesa procesiem
  • Uzlabota analīze un vizualizācija
  • Savietojams ar vairākām Windows un Linux operētājsistēmu versijām.
  • Atbalsta lielas datu bāzes, vairākas programmēšanas valodas, datu replikācijas, migrācijas un daudz ko citu.
  • Uzlabota un elastīga meklēšana, atklāšana un pārlūkošana

Informācijas enerģijas centrs

The Informācijas enerģijas centrs ir ETL rīks, kas nodrošina efektīvu pilnīgu datu integrācijas platformu. Tam ir plašs funkciju klāsts, lai integrētu un pārveidotu neapstrādātus, atšķirīgus un sadrumstalotus datus augstas kvalitātes, pilnībā biznesam sagatavotos un vērtīgos ieskatos. Elastīgā platforma ir ļoti mērogojama, lai atbilstu jūsu augošajam datu apjomam, sarežģītībai un biznesa vajadzībām.

Varat arī uzlabot iespējas, izmantojot papildu pakotnes, piemēram, datu integrācijas centrmezglu, B2B datu apmaiņu, produktivitātes papildinājumu, uzlaboto datu transformāciju utt.

Citas funkcijas

  • Nevainojama savienojamība un integrācija, lai atbalstītu visu veidu datu avotus
  • Uzlabota datu transformācija
  • Atbalsta lokālas un mākoņa izvietošanas iespējas, piemēram, Microsoft Azure, Amazon tīmekļa pakalpojumus un citus.
  • Viegli lietojams datu pārvaldības un migrācijas rīks
  • Reāllaika lietojumprogrammu un datu analīze
  • Automatizēta datu pārbaude un validācija

Dell Boomi

Dell Boomi ir inteliģents un elastīgs datu pārvaldības risinājums, kas ļauj lietotājiem viegli un ātri apvienot datus un lietojumprogrammas dažādās ierīcēs, kanālos un platformās. Mākoņvietējā platforma ir viegli izvietojama, droša un mērogojama, lai apmierinātu pieaugošās prasības.

Tas apvieno uzlabotas funkcijas, piemēram, iebūvēto informāciju, intuitīvu saskarni, lieliskus ieskatus un citas, kas ļauj uzņēmumiem apstrādāt un pārvaldīt datus.

Galvenās iezīmes

  • Savieno visus datu avotus un lietojumprogrammas hibrīdajā IT infrastruktūrā
  • Sinhronizē datus, izmantojot centrālo datu centru
  • Automatizē lielāko daļu procesu, vienlaikus nodrošinot elastīgas darbplūsmas un biznesa loģiku
  • Tā atbalsta sadarbspēju starp iekšējām un trešo pušu sistēmām.
  • Uzlabota datu pārvaldība ar iespēju brīdināt IT komandas, ja rodas datu ievades un dublēšanas problēmas.

Secinājums

Datu pārvaldības rīki nodrošina plašu priekšrocību klāstu, tādējādi ļaujot organizācijām uzlabot veiktspēju, efektivitāti un ieņēmumus. Tie ļauj uzņēmumiem samazināt darbības izmaksas, pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, uzlabot sadarbību un ievērot dažādus noteikumus.

Visbeidzot, datu pārvaldības rīku izmantošana nodrošina datu konsolidāciju, konsekvenci, drošības procesu un vispārējo efektivitāti.